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公开(公告)号:CN117216670A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311128398.2
申请日:2023-09-04
Applicant: 重庆电力高等专科学校
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于对比预测编码的低压用户窃电识别方法,包括:采用神经网络搭建低压用户窃电识别模型;基于对比预测编码的方法训练低压用户窃电识别模型;采用低压用户窃电识别模型对低压用户的用电数据进行识别。本发明中,通过利用对比预测编码算法进行自监督学习,过滤用户用电信息中的短期模式信息,保留更关键的长期模式信息,从而实现更准确和更低误判率的窃电识别,提高电力安全稳定性。
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公开(公告)号:CN205160468U
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201520845556.0
申请日:2015-10-28
Applicant: 重庆电力高等专科学校 , 国家电网公司
IPC: H02S50/00
Abstract: 本实用新型提出了一种光伏发电系统监测装置,其包括:监控主机、监测单元、环境参数采集盒;所述监测单元监测数据交互端连接监控主机监测数据交互端,所述环境参数采集盒环境数据交互端连接监控主机环境数据交互端,所述监测单元和环境参数采集盒与监控主机通过RS485总线进行数据交互。通过环境参数采集盒和监测单元对光伏发电系统进行实时监测和数据采集,保证数据的监测准确,掌握发电系统的当前运行状况,及时发现异常并采取措施。
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