公开(公告)号：CN113868884B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202111177546.0

申请日：2021-10-09

Applicant: 重庆理工大学

Inventor： 汤爱华 ,  张东阳 ,  张志刚 ,  龚鹏 ,  谢燚

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于证据理论的动力电池多模型容错融合建模方法，通过选用三种以上的等效电路分别对锂离子动力电池进行初步建模，相对现有的只采用单一模型的方法，在所需先验信息较少的前提下，使模型的融合效果和鲁棒性得到了显著提高，依托于适合的参数辨识方法对各模型分别完成参数辨识，并在城市道路工况下分析不同模型精度。最后，基于D–S证据理论融合多个电池模型端电压预测值与实测值之间的偏差和方差，分配基本可信度并确定各模型信度函数，进而确定各模型不同时刻的不同SOC区间段加权值进行融合计算，相对于现有技术大大提高了锂离子动力电池建模的准确度。

公开(公告)号：CN113868884A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111177546.0

申请日：2021-10-09

Applicant: 重庆理工大学

Inventor： 汤爱华 ,  张东阳 ,  张志刚 ,  龚鹏 ,  谢燚

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于证据理论的动力电池多模型容错融合建模方法，通过选用三种以上的等效电路分别对锂离子动力电池进行初步建模，相对现有的只采用单一模型的方法，在所需先验信息较少的前提下，使模型的融合效果和鲁棒性得到了显著提高，依托于适合的参数辨识方法对各模型分别完成参数辨识，并在城市道路工况下分析不同模型精度。最后，基于D–S证据理论融合多个电池模型端电压预测值与实测值之间的偏差和方差，分配基本可信度并确定各模型信度函数，进而确定各模型不同时刻的不同SOC区间段加权值进行融合计算，相对于现有技术大大提高了锂离子动力电池建模的准确度。