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公开(公告)号：CN118130490B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410300069.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 重庆市科学技术研究院
IPC: G01N21/94
Abstract: 本申请提供一种基于地基高光谱遥感监测的水体黑臭程度测算系统及方法，用于解决现有技术中借助光谱对黑臭水体进行监测的过程中均存在难以实时监测且监测准确度低的问题。水体黑臭程度测算方法具体步骤为：S1：通过第i个地基高光谱遥感监测设备采集待监测水体的光谱数据及环境数据，获得采集数据；S2：提取光谱数据中计算反射率的三个参量，并计算光谱反射率；S3：构建黑臭程度测算参数模型，并对水体的黑臭程度进行测算；S4：通过环境数据对黑臭水体的成因进行判定。本申请通过设置地基光谱遥感监测设备对水体的光谱进行采集，避免了云层、天气以及地形等环境因素对光谱采集的影响，提高了水质监测的准确度，实现了水质的实时监测。
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公开(公告)号：CN118130490A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410300069.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 重庆市科学技术研究院
IPC: G01N21/94
Abstract: 本申请提供一种基于地基高光谱遥感监测的水体黑臭程度测算系统及方法，用于解决现有技术中借助光谱对黑臭水体进行监测的过程中均存在难以实时监测且监测准确度低的问题。水体黑臭程度测算方法具体步骤为：S1：通过第i个地基高光谱遥感监测设备采集待监测水体的光谱数据及环境数据，获得采集数据；S2：提取光谱数据中计算反射率的三个参量，并计算光谱反射率；S3：构建黑臭程度测算参数模型，并对水体的黑臭程度进行测算；S4：通过环境数据对黑臭水体的成因进行判定。本申请通过设置地基光谱遥感监测设备对水体的光谱进行采集，避免了云层、天气以及地形等环境因素对光谱采集的影响，提高了水质监测的准确度，实现了水质的实时监测。
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公开(公告)号：CN116952873A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310923495.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 重庆市科学技术研究院 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
Abstract: 本发明属于水体黑臭程度测算技术领域，具体涉及一种基于高光谱技术的水体黑臭程度测算方法，包括如下步骤：S10：将高光谱设备安装于被测水体一侧，进而使高光谱设备拍摄被测水体；S20：获取该设备的高光谱数据进行处理，S30：通过高光谱设备拍摄的数据提取计算黑臭水体特征值T；S40：利用s1数据得出不同黑臭水体的平均光谱差异阈值为T1、T2；S50：利用s1的数据分别获取透明度、溶解氧、氨氮参数敏感波段的反射率，并计算该反射率的值；S60：对S50中得到的值进行预判断；S70：利用上述步骤得出的参数对被测水体的黑臭程度进行辨别；本发明能够通过程序快速对数据完成分析和计算，实现重度黑臭水体、轻度黑臭书体、一般水体的快速精细化判断。
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公开(公告)号：CN116952873B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310923495.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 重庆市科学技术研究院 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
Abstract: 本发明属于水体黑臭程度测算技术领域，具体涉及一种基于高光谱技术的水体黑臭程度测算方法，包括如下步骤：S10：将高光谱设备安装于被测水体一侧，进而使高光谱设备拍摄被测水体；S20：获取该设备的高光谱数据进行处理，S30：通过高光谱设备拍摄的数据提取计算黑臭水体特征值T；S40：利用S20数据得出不同黑臭水体的平均光谱差异阈值为T1、T2；S50：利用S20的数据分别获取透明度、溶解氧、氨氮参数敏感波段的反射率，并计算该反射率的值；S60：对S50中得到的值进行预判断；S70：利用上述步骤得出的参数对被测水体的黑臭程度进行辨别；本发明能够通过程序快速对数据完成分析和计算，实现重度黑臭水体、轻度黑臭书体、一般水体的快速精细化判断。
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