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公开(公告)号：CN118790849A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411002185.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑电缆上不同长度刚度的电梯钢带内部电缆故障检测定位预警方法、系统、设备及存储介质，应用于电梯故障检测技术领域，包括：由电梯钢带内部电缆一端发射电压测试信号，分别根据电缆一端接收到的电压反射信号以及电压反射信号与电压测试信号之间的差值，确定故障点位置及损伤程度；获取电缆上第n预设预警长度内的故障点，并基于故障点位置及损伤程度，计算第n预设预警长度的刚度，与第n预设预警长度的刚度阈值对比；当电梯钢带内部任一电缆的第n预设预警长度的刚度小于第n预设预警长度的刚度阈值，则进行电缆的第n预设预警长度中对应故障点的预警。本发明不仅提高了故障检测定位精准性，且进一步提高了预警及时有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152930A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410481756.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06F18/2415 , B66B7/12 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种电梯钢丝绳漏磁信号识别方法及系统，涉及钢丝绳断丝检测技术领域，构建钢丝绳模型，钢丝绳模型包含不同损伤长度状态下各类钢丝绳的异常状态特征以及钢丝绳的正常状态特征；提取不同损伤长度状态下各类钢丝绳的磁场信号；分别从水平和垂直方向上绘制磁场信号强度随不同损伤长度变化的各类钢丝绳异常状态曲线，提取关键特征值；基于三支决策分类器构建钢丝绳漏磁识别模型，对钢丝绳的异常状态进行分类识别。本发明在现有电梯结构的基础上，通过检测和分析信号波动来判断钢丝绳的状态是否异常，进而确定钢丝绳断丝情况，保证钢丝绳的安全使用，降低因钢丝绳断丝导致的安全风险。
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公开(公告)号：CN118954224A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410997119.4
申请日：2024-07-24
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66B5/00 , B66B11/04 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于钢带损伤的电梯安全评估方法及系统，涉及电梯安全检测技术领域，包括：采用行波法确定各个钢带内部损伤位置，根据内部损伤预测模型获取内部损伤位置损伤类型和损伤值；根据外部损伤预测模型获取各外部损伤位置的损伤类型和损伤值；建立安全层次评估模型，安全层次评估模型从最高层至最底层依次包括目标层、损伤层及指标层；从目标层、损伤层和指标层逐层比对、权重分析，计算综合安全评价值，综合分析电梯总体安全评估等级。本发明通过探知电梯钢带内部损伤与外部损伤，结合安全层次评估模型通过各层元素对比、权重分析和模糊综合安全评价值计算，能够提供全面的电梯安全评估等级。
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公开(公告)号：CN118411553A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410476070.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电梯钢丝绳断丝损伤识别方法、系统及设备，属于电梯故障诊断领域。该方法包括：S100：获取钢丝绳断丝图像，对断丝图像进行预处理；S200：提取断丝图像中的断丝特征，并对断丝特征进行预处理，标注每个断丝特征对应的损伤类别；S300：构建损伤识别模型，将预处理后的断丝特征作为训练样本以及测试样本，对损伤识别模型进行训练；S400：实时获取待识别电梯的钢丝绳图像，将钢丝绳图像输入至损伤识别模型，得到多分类损伤识别的损伤类别结果。本发明能够非接触、高效、准确的对电梯钢丝绳断丝损伤进行识别。
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公开(公告)号：CN119027373A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411002187.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电梯钢带表面损伤的检测方法及系统，涉及电梯钢带表面损伤检测技术领域。包括：获取电梯钢带数据；对获取的电梯钢带数据进行预处理；将预处理后的电梯钢带数据划分为训练集和测试集；将训练集输入损伤检测模型，通过损失函数更新网络权重参数，经过若干次训练后，得到训练好的损伤检测模型；将测试集输入训练好的损伤检测模型，评估电梯钢带损伤检测识别结果。本发明可以实现自动化检测，大大提高了检测效率，降低了人工成本；提高了电梯钢带表面损伤的检测效率、检测速度、检测准确性，有利于保障电梯安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN118992759A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411046452.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种电梯钢带表面损伤的识别方法及系统，涉及电梯钢带表面损伤识别技术领域，包括：获取电梯钢带表面多模态数据；提取损伤特征信息，构建诊断决策树；按照损伤类别建立损伤类别库，进行损伤事件提取，并结合损伤特征信息构建损伤事件集；构建电梯钢带表面损伤的识别知识图谱；综合决策树输出结果和知识图谱对比结果，生成最终的损伤识别结果。本发明通过构建电梯钢带表面损伤的识别知识图谱对电梯钢带表面损伤结果进行识别，扩展表面损伤检测在电梯钢带表面上的应用，同时综合决策树输出结果和知识图谱对比结果，生成最终的损伤识别结果，避免单一检测或人工检测的误差，降低成本，提高电梯钢带表面损伤识别的实时性和有效性。
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