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公开(公告)号:CN117576394A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311538263.3
申请日:2023-11-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种利用全局信息提升地类语义分割的方法,具体涉及地类语义分割技术领域,包括地类信息采集、样本划分、通用地类模型、露天矿识别模型、过滤重合、数据整合,通过构建矿区检测模型,获取图像全局语义信息,通过对遥感图像的分辨率的确定,设置降采样的比例值,得到通用地类模型分析样本,计算出地类语义分割结果A和地类语义分割结果B,使用通用地类模型作为辅助预测,融合两种模型结果,图斑轮廓,计算图斑对的重合率,过滤误检图斑,删除类别冲突的图斑对,对地类语义分割结果进行修正,将优化后的通用地类模型应用于遥感数据实际应用场景中,实现地类信息的快速提取和土地资源的高效管理。
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公开(公告)号:CN118585589B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410623241.5
申请日:2024-05-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法,本发明基于国土三调或地理国情或其他自然资源地表覆盖空间矢量数据为基础,采用图斑筛选、像元采集点净化等方法,获得均质性较好的像元采集点,并形成包含时间、空间、光谱、标识等不同维度属性信息的像元光谱库。该方法不受高光谱影像辐射校正、大气校正中误差叠加影响,为自然资源地表覆盖精细识别提供了海量像元光谱库。
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公开(公告)号:CN118585589A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410623241.5
申请日:2024-05-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法,本发明基于国土三调或地理国情或其他自然资源地表覆盖空间矢量数据为基础,采用图斑筛选、像元采集点净化等方法,获得均质性较好的像元采集点,并形成包含时间、空间、光谱、标识等不同维度属性信息的像元光谱库。该方法不受高光谱影像辐射校正、大气校正中误差叠加影响,为自然资源地表覆盖精细识别提供了海量像元光谱库。
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