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公开(公告)号：CN118885481B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410952109.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于典型生态环境要素信息的湿地资源数据融合方法，包括：获取多源湿地资源数据并进行数据标准化处理，构建湿地资源的数据资源池，数据资源池中包括有若干标准湿地信息；基于若干标准湿地信息，在数据资源池中提取湿地资源典型生态环境的要素信息，要素信息包括自然要素和人为要素；根据要素信息的表现形式，分别构建典型生态环境要素的匹配判定器；设定要素信息的匹配优先级，并根据匹配优先级对标准湿地信息进行多层级实体匹配；基于标准湿地信息之间的匹配关系，进行标准湿地信息的信息融合处理，得到湿地资源数据库。本发明形成了完整、准确的湿地资源空间数据集，数据的精度高、时效性好且属性丰富，能够满足实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232288B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910553420.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种地理信息数据复合加密系统，从下往上分别设置有IT基础设施层、数据层、逻辑层和应用层，其中所述IT基础设施层用于为系统提供基础设备，保障系统的正常运行；所述数据层用于为系统提供数据文件的存储和查询，所述数据文件包括密钥与操作日志；所述逻辑层用于提供应用层中各种处理业务逻辑的接口；所述应用层用于基于当地地理信息主管部门加密系统与圆周率智能锁系统，利用混合加密算法，实现地理信息数据的复合加解密；所述应用层包括复合加密管理模块、复合加密密码模块、复合加密授权模块、复合加密日志模块、复合加密功能库模块。其显著效果是：实现了地理信息数据双系统复合加密，显著提高了地理信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118885481A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410952109.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于典型生态环境要素信息的湿地资源数据融合方法，包括：获取多源湿地资源数据并进行数据标准化处理，构建湿地资源的数据资源池，数据资源池中包括有若干标准湿地信息；基于若干标准湿地信息，在数据资源池中提取湿地资源典型生态环境的要素信息，要素信息包括自然要素和人为要素；根据要素信息的表现形式，分别构建典型生态环境要素的匹配判定器；设定要素信息的匹配优先级，并根据匹配优先级对标准湿地信息进行多层级实体匹配；基于标准湿地信息之间的匹配关系，进行标准湿地信息的信息融合处理，得到湿地资源数据库。本发明形成了完整、准确的湿地资源空间数据集，数据的精度高、时效性好且属性丰富，能够满足实际需求。
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公开(公告)号：CN115439753A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211247787.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于DEM的陡峭河岸识别方法及系统，其中，方法包括：获取河流范围数据、原始DEM数据和遥感影像数据，设定缓冲半径，对河流范围数据进行缓冲区分析，获取河流两岸缓冲区范围，并根据河流两岸缓冲区范围生成第一图层，以第一图层为裁切掩膜，对原始DEM数据进行裁切，获取目标DEM数据；通过陡峭河岸识别算法识别目标DEM数据的陡峭特征值，并生成第二图层，采用自然断裂法对陡峭特征值进行断裂分级，提取出符合条件的陡峭特征值数据，生成第三图层，并转换为矢量格式，得到第四图层，结合遥感影像数据，获取陡峭河岸识别结果图。本发明能够对陡峭河岸的精准识别，为后续规划和区域发展提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112527933A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011409893.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/29 , G06F16/31 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于空间位置和文本训练的中文地址关联方法，包括步骤：获取待关联地址数据，并对数据进行预处理；采用条件随机场模型，对预处理后的待关联地址数据进行分词，并对分词结果进行词性标注；基于十八级地址分级模型，对分词结果进行主体词识别提取；根据专题分类筛选半径和主体词搜索半径，在已有的标准地址库中筛选出候选地址集合；在候选地址集合中，确定目标地址；建立目标地址与待关联地址之间的关联关系表。其显著效果是：解决了不同行业部门数据与标准地址数据之间建立关联关系的问题，实现了各行业数据通过标准地址统一关联。
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公开(公告)号：CN115439753B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211247787.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于DEM的陡峭河岸识别方法及系统，其中，方法包括：获取河流范围数据、原始DEM数据和遥感影像数据，设定缓冲半径，对河流范围数据进行缓冲区分析，获取河流两岸缓冲区范围，并根据河流两岸缓冲区范围生成第一图层，以第一图层为裁切掩膜，对原始DEM数据进行裁切，获取目标DEM数据；通过陡峭河岸识别算法识别目标DEM数据的陡峭特征值，并生成第二图层，采用自然断裂法对陡峭特征值进行断裂分级，提取出符合条件的陡峭特征值数据，生成第三图层，并转换为矢量格式，得到第四图层，结合遥感影像数据，获取陡峭河岸识别结果图。本发明能够对陡峭河岸的精准识别，为后续规划和区域发展提供数据支撑。
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