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公开(公告)号：CN117974278A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410141669.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于知识图谱的招投标数据分析方法、系统及介质，涉及对招标公告、中标公告、投标人信息、招标人信息等数据进行收集、清洗、实体关系提取、知识图谱构建等一系列步骤，以及利用图数据库进行数据分析和推荐的方法。其包括以下步骤：S1，首先获取招投标数据，并对获取的招投标数据进行去除冗余、去噪在内、标签生成在内的预处理；S2，采用非关系数据库NoSQL构建招投标项目知识图谱，生成招投标数据评分集；S3，根据招投标基础特征，构建MHARN‑DIN深度学习推荐模型并进行训练，所述MHARN‑DIN深度学习推荐模型是在原始DIN模型的基础上引入多头注意力和残差网络机制；S4，根据MHARN‑DIN深度学习推荐模型对候选项目进行项目推荐并存入关系型数据库中。
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