公开(公告)号：CN112168533A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011233306.3

申请日：2020-11-06

Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院

Inventor： 李芳 ,  周航 ,  付启欢 ,  付静 ,  刘利 ,  姚元志

IPC: A61G7/00 ,  A61G7/07 ,  A61G7/075 ,  A61G13/00 ,  A61G13/12

Abstract: 本发明公开了一种医用多功能使用床，包括床板、床架、升降机构和支撑机构，床板设置在床架上，支撑机构设置在床架的床尾端，支撑机构包括第一支撑杆和第二支撑杆，第一支撑杆和第二支撑杆均为伸缩架构，第一支撑杆的底端铰接连接在床架侧边上，第二支撑杆的一端铰接连接在第一支撑杆上，升降机构设置在床架底面，升降机构用于顶升患者的腰部或颈部。本医用多功能使用床通过第一支撑杆和第二支撑杆的配合对患者的腿部进行支撑，而且通过移动主轴，使第一齿轮和第一齿条的啮合状态与第二齿轮和第二齿条的啮合状态交替设置，顶升患者的腰部或颈部，满足了多种护理和治疗要求。

公开(公告)号：CN116612141A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310611814.8

申请日：2023-05-29

Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院

Inventor： 李芳 ,  冯玉洁 ,  罗丽 ,  周航 ,  洪睿霞 ,  赵怀 ,  许馨之 ,  李颖 ,  黄凯峰 ,  付启欢

IPC: G06T7/12 ,  A61B8/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多级全卷积神经网络的前列腺超声图像分割方法，其包括步骤：1)构建多级FCN深度学习分割模型；2)采用二维前列腺癌超声图像样本训练所构建的多级FCN深度学习分割模型至模型收敛；3)采用训练好的多级FCN深度学习分割模型对二维前列腺癌超声图像进行前列腺区域分割。本发明基于多级全卷积神经网络的前列腺超声图像分割方法，其构建的多级FCN深度学习分割模型可以在第二级改进来自第一级生成的输出特征图，并在第三级进一步增强，再将第一级全卷积神经网络、第二级全卷积神经网络和第三级全卷积神经网络的预测分割结果融合后作为最终输出，如此提高了模型的性能，能对前列腺边界、边缘和形状进行更精确的分割。

公开(公告)号：CN115005874A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210630681.4

申请日：2022-06-06

Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院

Inventor： 宫佳奇 ,  李芳 ,  尹宏鹏 ,  周航 ,  付启欢 ,  李颖 ,  刘秀

IPC: A61B8/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于低帧频超声造影的前列腺肿瘤位置识别系统，包括：根据超声造影视频获取前列腺微泡图像；对前列腺微泡图像进行虚拟处理，获得前列腺虚拟化血管图像；根据前列腺虚拟化血管图像获取拟合血管形态指数；根据拟合血管形态指数判断肿瘤所在位置。相比现有技术中仅根据前列腺超声造影视频的峰值帧数时截取的图像识别肿瘤位置，本发明根据超声造影视频获取前列腺微泡图像，进而判断肿瘤所在位置，使得前列腺结构信息更完整，提高了前列腺肿瘤位置识别的准确性。

公开(公告)号：CN112168533B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202011233306.3

申请日：2020-11-06

Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院

Inventor： 李芳 ,  周航 ,  付启欢 ,  付静 ,  刘利 ,  姚元志

IPC: A61G7/00 ,  A61G7/07 ,  A61G7/075 ,  A61G13/00 ,  A61G13/12

Abstract: 本发明公开了一种医用多功能使用床，包括床板、床架、升降机构和支撑机构，床板设置在床架上，支撑机构设置在床架的床尾端，支撑机构包括第一支撑杆和第二支撑杆，第一支撑杆和第二支撑杆均为伸缩架构，第一支撑杆的底端铰接连接在床架侧边上，第二支撑杆的一端铰接连接在第一支撑杆上，升降机构设置在床架底面，升降机构用于顶升患者的腰部或颈部。本医用多功能使用床通过第一支撑杆和第二支撑杆的配合对患者的腿部进行支撑，而且通过移动主轴，使第一齿轮和第一齿条的啮合状态与第二齿轮和第二齿条的啮合状态交替设置，顶升患者的腰部或颈部，满足了多种护理和治疗要求。