公开(公告)号：CN119988952A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510073288.3

申请日：2025-01-17

Applicant: 重庆大学 ,  重庆大学附属肿瘤医院

Inventor： 赵文强 ,  王维 ,  李勇明 ,  陈红 ,  王品 ,  张小恒

IPC: G06F18/2132 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及用于机器学习的数据处理技术领域，具体公开了一种核转置投影包络LDA数据降维方法及系统，其设计了一种核转置投影包络LDA(线性判别分析)模式，具体是设计了转置投影包络变换算法并对其进行核化改进，对原始样本进行变换以生成包络样本，尽最大可能地挖掘了相似样本间的关联信息；将该包络样本加载到LDA输入端，从而实现在相似样本间关联信息上的投影降维。实验结果表明，在引入核转置投影包络LDA模式后，各种LDA算法的分类准确率均取得了显著提升，这表明核转置投影包络LDA模式优于原LDA模式，实现了相似样本间关联信息上的投影降维，弥补了原LDA模式在建模的过程中忽略或者破坏相似样本间关联信息的缺陷。