吡啶基团功能化柱[5]芳烃或其盐及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN120040341A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510393719.4

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明属于水体检测技术领域,具体涉及吡啶基团功能化柱[5]芳烃或其盐及其制备方法和应用。本发明中的吡啶基团功能化柱[5]芳烃或其盐与荧光素钠有优异的结合能力,其结合能力远远强于吡啶基团功能化柱[5]芳烃或其盐与其他荧光指示剂(比如日落黄、罗丹明B和吖啶橙G等)的结合能力,也强于其他不同修饰柱[5]芳烃(比如P5A、P5B或P5CA)与荧光素钠的结合能力;并且,荧光素钠和吡啶基团功能化柱[5]芳烃或其盐的结合常数可以达到8.60×105M‑1,说明吡啶基团功能化柱[5]芳烃与荧光素钠络合稳定性高,两者结合形成的荧光探针具有很高的稳定性。

    考虑温度和应力不均匀分布的索夹螺杆轴力超声检测方法与系统

    公开(公告)号:CN119043543A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411150336.6

    申请日:2024-08-21

    Inventor: 陈冬冬 李伟

    Abstract: 本发明公开了考虑温度和应力不均匀分布的索夹螺杆轴力超声检测方法与系统,包括:基于索夹螺杆在受力之前的长度数据,获取在零应力状态下超声纵波在索夹螺杆的波速;并通过线性拟合得到温度系数,进而得到超声纵波在索夹螺杆形变量上传播时间和超声纵波在螺杆中往返渡越时间;基于超声纵波在螺杆中往返渡越时间和粒子群检测算法,构建适应度函数;基于粒子群检测算法,对粒子群中的粒子速度和位置进行更新,当达到预设的阈值条件后,粒子群检测算法输出所有粒子的全局最优位置,并获取索夹螺杆轴螺杆力。本发明通过采用微元建模方法,得到超声纵波在螺杆中往返渡越时间与应力状态的关系,并结合粒子群优化算法进行搜索,有效提高测量精度。

    考虑温度和应力不均匀分布的索夹螺杆轴力超声检测方法与系统

    公开(公告)号:CN119043543B

    公开(公告)日:2025-05-20

    申请号:CN202411150336.6

    申请日:2024-08-21

    Inventor: 陈冬冬 李伟

    Abstract: 本发明公开了考虑温度和应力不均匀分布的索夹螺杆轴力超声检测方法与系统,包括:基于索夹螺杆在受力之前的长度数据,获取在零应力状态下超声纵波在索夹螺杆的波速;并通过线性拟合得到温度系数,进而得到超声纵波在索夹螺杆形变量上传播时间和超声纵波在螺杆中往返渡越时间;基于超声纵波在螺杆中往返渡越时间和粒子群检测算法,构建适应度函数;基于粒子群检测算法,对粒子群中的粒子速度和位置进行更新,当达到预设的阈值条件后,粒子群检测算法输出所有粒子的全局最优位置,并获取索夹螺杆轴螺杆力。本发明通过采用微元建模方法,得到超声纵波在螺杆中往返渡越时间与应力状态的关系,并结合粒子群优化算法进行搜索,有效提高测量精度。

    一种针对低头族行人的安全警示系统及安全警示方法

    公开(公告)号:CN110135338A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910401584.6

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种针对低头族行人的安全警示系统及安全警示方法,包括行人信息采集设备、低头族识别系统和警示提醒设备;行人信息采集设备采集道路上的行人视频数据并传输至低头族识别系统;低头族识别系统将视频转化为图片,基于Tensorflow训练用于识别低头族行人的RCNN模型,并通过训练完成的RCNN模型对转化后的图片进行识别,判断图片中是否存在低头族行人;当低头族识别系统从图片中识别出低头族行人时,警示提醒设备对道路上的行人进行提醒;本发明基于图像识别技术有效的识别出道路上的行人是否属于低头族行人,并进行相应警示,为行人带来舒适的体验,可广泛应用于交通管理中,并为道路交通安全提供保障。

    一种模组-电芯多层级协同控制的电池管理系统构建方法

    公开(公告)号:CN119527107A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411808351.5

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种模组‑电芯多层级协同控制的电池管理系统构建方法,属于电动汽车电池管理技术领域,包括以下步骤:S1:设计电池模组内部串并联电路的可变拓扑结构,具体包括以下步骤:S2:设计电池模组内单个电芯分级自适应控制的电力电子结构;S3:基于所述多层级电池管理系统,建立电池电芯层级的在线参数辨识方法,同时实现任意环境条件下模组层级的动态均衡过程;S4:构建多层级电池管理系统模块,得到完整的模组‑电芯多层级协同控制的电池管理系统。本发明可以并行实现电池参数的高精度估计以及模组内的容量均衡,通过设计高信息度的信号优化参数估计结果的同时,精确的参数估计结果也可以提升容量均衡过程的精度。

    面向电池模组的模型参数在线辨识与多状态在线监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118795352A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410942988.7

    申请日:2024-07-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向电池模组的模型参数在线辨识与多状态在线监测方法及装置,属于锂离子电池管理领域,包括S1:建立模组电热耦合模型;进行电模型参数化,建立电参数与温度变量间的函数关系,进行热模型参数化,实验获取热参数;S2:基于模型合理性指标反馈改进自适应遗忘因子递推最小二乘算法,在线辨识电模型参数;S3:结合AEKF算法估计荷电状态;S4:结合KF算法在线估计模组内部电芯核心温度,并结合分形理论算法在线重构模组三维温度场;S5:基于实时估计的模组状态信息,考虑模组最大允许电流、各并联模块的电压、各并联模块的SOC和内部中心电芯的核心温度约束,实现瞬时或连续充放电峰值功率实时估计。

    基于粒子群算法-遗传算法的不同健康状态下的锂电池热建模方法

    公开(公告)号:CN118759377A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411153019.X

    申请日:2024-08-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法‑遗传算法的不同健康状态下的锂电池热建模方法,属于电池热建模技术领域,包括以下步骤:S1:进行电池循环老化实验,制备不同健康状态的电池;S2:进行HPPC实验获取不同温度、电流、SOC、SOH下的电池内阻;S3:在不同的工况下进行电池放电实验,采集电池的绝热温升实验数据;S4:采用粒子群算法‑遗传算法进行熵热系数寻优,获得低温、常温以及高温三个温度区间的熵热系数模型;S5:基于步骤S2获得的内阻以及步骤S4获得的熵热系数,构建不同健康状态下的电池热模型。本发明精度高、效率高,并且可以深入理解不同健康状态下锂离子动力电池的热行为。

    污水处理剂、污水处理系统及应用

    公开(公告)号:CN116924629A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311097962.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种兼具污染物去除、温室气体减排和氮磷资源回收的污水处理剂、污水处理系统及应用。污水处理剂,包括0.1~0.15重量份的磁性铁锰矿物、1~2重量份的活性污泥和5~10重量份的藻液。该污水处理系统包括UPSB反应器、超声池和磁吸池,UPSB反应器包括壳体、设于壳体内的反应室、布置于反应室上方的气体收集器,反应室内铺设有上述的污水处理剂,反应室底部设有进水口,反应室上部设有出水口,气体收集器出口通过管道与反应室底部连接;超声池与UPSB反应器底部的排料口连接,UPSB反应器内反应后的污水处理剂输送至超声池;磁吸池与超声池连接。其能够有效净化处理城镇污水,保障用水安全,并实现污水中氮磷资源的回收和温室气体减排。

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