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公开(公告)号：CN118568159A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410503487.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆大学 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06F16/26 , G01D21/02 , G06F3/04815 , G06T19/20 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种盐穴储气库的风险预警可视化系统，包括：数据采集模块，用于获取盐穴储气库中监测设备的动态信息，采集盐穴储气库的静态基础数据与监测数据传输到风险预警可视化系统中；风险评估模块，用于对监测数据进行风险评估，对监测数据进行可视化展示，并通过绘制安全等级风险空间分布图进行风险评估和预测；智能预警模块，用于根据评估结果对盐穴储气库进行预警，对风险等级进行划分，并根据划分结果对监测设备的风险进行预警；系统测试模块，用于对风险预警可视化系统的功能、性能以及兼容性进行测试。
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公开(公告)号：CN118569629B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410503375.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆大学 , 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种盐穴储库区一体化安全在线监测系统，包括：数据获取单元，用于采集汇聚盐穴储库区安全在线的监测数据，监测数据包括安全生产风险要素数据、微地震、井筒泄漏、地面沉降和天然气泄漏；数据分析单元，基于储气库风险评估模型，对所获取的监测数据进行综合分析，获取分析结果；监测单元，基于分析结果，实时生成风险预警信息，对储气库的动态风险状况进行监测，并自动显示生成的风险预警信息，风险预警信息包括安全风险空间分布图。通过风险预警信息的及时生成和监测，能够采取相应的措施预防潜在的安全风险，保障储气库的安全运行。
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公开(公告)号：CN118569629A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410503375.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆大学 , 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种盐穴储库区一体化安全在线监测系统，包括：数据获取单元，用于采集汇聚盐穴储库区安全在线的监测数据，监测数据包括安全生产风险要素数据、微地震、井筒泄漏、地面沉降和天然气泄漏；数据分析单元，基于储气库风险评估模型，对所获取的监测数据进行综合分析，获取分析结果；监测单元，基于分析结果，实时生成风险预警信息，对储气库的动态风险状况进行监测，并自动显示生成的风险预警信息，风险预警信息包括安全风险空间分布图。通过风险预警信息的及时生成和监测，能够采取相应的措施预防潜在的安全风险，保障储气库的安全运行。
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公开(公告)号：CN118088161A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410153648.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: E21B47/10 , G16C20/20 , G16C20/80 , G16C10/00 , G06F30/28 , G01N33/00 , G01N33/22 , G01N30/02 , G01P5/24 , G01F22/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于井工煤矿甲烷排放量的监测计量方法，属于井工煤矿甲烷排放量监测计量领域，对巷道采用高精度风速表及数据采集仪测量风速，收集环境数据，建立矿井回风巷全断面风速分布规律模型，通过风流模拟对回风巷道壁面位置关系模型修订，得出表征断面平均风速的特征曲线，形成风速传感器的最优部署方案；对回风巷道气体进行采样分析并测量甲烷气体浓度，建立矿井回风巷道甲烷运移规律模型，形成表征断面平均甲烷浓度的特征曲线，形成甲烷传感器的的最优部署方案；测量全断面甲烷浓度的平均值。本发明采用上述的一种适用于井工煤矿甲烷排放量的监测计量方法，对于煤矿甲烷排放量的计量，特别是低瓦斯矿井的甲烷减排有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN117036611A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311023992.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06T17/00 , G06T17/05 , G06T7/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种非矿山安全监测平台的三维场景构建方法及系统包括：步骤1：采集非矿山的第一视角图和第二视角图，步骤2：根据所述第一视角图和第二视角图之间的视图差，建立三维投影模型，并将所述第一视角图和第二视角图输入到所述三维投影模型中进行投影，得到三维非矿山，步骤3：解析所述三维非矿山得到所述非矿山的山体数据，分析所述山体数据得到所述非矿山的风险预警结果，步骤4：实时显示所述风险预警结果，通过采集两个不同视角的图像建立三维场景，然后对三维场景进行分析，从而对非矿山进行风险预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703024A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310470714.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据的煤炭行业企业生产情况分析系统，包括：数据采集模块，用于采集煤矿电力数据和相关监管部分监控信息；数据处理模块，用于对采集到的数据进行清洗、筛选和规范化标准化处理；数据分析模块，用于对处理后的数据基于数据分析模型进行数据分析，获得分析结果；反馈管理模块，用于根据分析结果对企业生产情况进行反馈性管理。首先本申请煤矿监管监察部门建立数据共享机制，结合政府层面当前已采集的煤矿基础信息、生产产量数据、安全监控、人员定位等数据，提升分析准确性。另外，本申请的数据分析模型对大批量数据的动态处理和智能化管理的精准度可靠性较高。
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公开(公告)号：CN116167532B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310456299.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了用于煤矿行业违规生产行为预测系统的系统优化方法，包括：S1：获取基于违规生产行为预测系统中的每个违规生产行为预测模型获得的目标煤矿的每种违规生产行为的历史预测记录；S2：基于目标煤矿的煤矿生产相关数据和所有历史预测记录，在预测记录库中筛选出每种违规生产行为的参考历史预测记录；S3：对每种违规生产行为的历史预测记录和所有参考历史预测记录进行联合分析，确定出每个违规生产行为预测模型在当前时刻的优化支持度；S4：基于优化支持度对对应违规生产行为预测模型进行模型优化，获得系统优化结果；用以基于确定出的优化支持度，实现对用于煤矿行业违规生产行为预测系统的精准及时优化。
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公开(公告)号：CN116579607A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310446008.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , E21F17/18 , G06Q50/02 , G06F17/18 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种多源数据协同的区域性尾矿库风险监测方法，包括：获取尾矿库的基础数据，根据基础数据构建尾矿库基础数据体系；建立风险预警体系，利用风险预警体系针对尾矿库进行风险预警；建立在线监测体系，通过在线监测体系针对尾矿库进行在线监测；协同尾矿库基础数据体系、风险预警体系和在线监测体系根据尾矿库基础数据体系、尾矿库预警信息和尾矿库监测信息进行尾矿库区域性风险分析，确定区域性尾矿库的风险状况，得到区域性尾矿库综合分析报告。本发明不仅实现了从区域性的角度对尾矿库风险进行监测，提高了尾矿库风险监测的准确性，还能够在进行尾矿库风险监测综合分析时减少信息的获取时间，从而提高尾矿库风险监测综合分析的效率。
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公开(公告)号：CN115966066B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310243795.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种矿山车辆安全运行监测预警方法、装置和系统，涉及矿山车辆技术领域，以解决现有管理模式难以对所有矿山车辆进行完备的运行状态监测的问题。方法包括：判断驾驶人员是否按照安全培训互动视频中的要求完成相关操作；判断驾驶人员的身份信息是否与矿区人员信息相匹配；当判定驾驶人员按照安全培训互动视频完成相关操作，并且驾驶人员的身份信息与矿区人员信息相匹配时，向矿山车辆发送控制信号，使矿山车辆允许被启动；获取对矿山车辆运行状态的监测指标数据和对驾驶人员状态的监测指标数据；若判定不满足安全条件，输出预警提示指令。本发明能够对驾驶人员和各类矿山车辆运行状态进行完备的监控，实现矿山车辆实时监测预警。
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公开(公告)号：CN116167532A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310456299.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了用于煤矿行业违规生产行为预测系统的系统优化方法，包括：S1：获取基于违规生产行为预测系统中的每个违规生产行为预测模型获得的目标煤矿的每种违规生产行为的历史预测记录；S2：基于目标煤矿的煤矿生产相关数据和所有历史预测记录，在预测记录库中筛选出每种违规生产行为的参考历史预测记录；S3：对每种违规生产行为的历史预测记录和所有参考历史预测记录进行联合分析，确定出每个违规生产行为预测模型在当前时刻的优化支持度；S4：基于优化支持度对对应违规生产行为预测模型进行模型优化，获得系统优化结果；用以基于确定出的优化支持度，实现对用于煤矿行业违规生产行为预测系统的精准及时优化。
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