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公开(公告)号：CN107796834B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201710985465.0
申请日：2017-10-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/044
Abstract: 本发明涉及一种正交电子直线扫描CL成像系统及方法，属于扫描成像领域。该系统包括平板探测器y方向运动机构、平板探测器、载物台、检测对象、检测对象z方向运动机构、检测对象x方向运动机构、射线源y方向运动机构、X射线源、系统框架和计算机；本系统扫描过程包括：X射线源焦点由正交面阵点状X射线靶上沿横向和纵向分时分别发出X射线，大面积平板探测器接收经过扫描对象衰减后的X射线，采集两组正交的投影数据信息。利用两组投影数据，使用SART算法进行图像重建。本发明一方面简化了系统结构、避免了机械运动误差；另一方面通过两次正交直线扫描分别捕捉扫描对象两个方向的投影数据，进一步改善CL分辨能力。
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公开(公告)号：CN109884090A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910171729.8
申请日：2019-03-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/046
Abstract: 本发明涉及一种改进圆盘卡法的CT空间分辨率测量方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：安装并启动CT检测装置，S2：扇形束射线扫描；S3：重建圆盘卡的二维图像：根据得到的投影数据利用扇形束FBP算法重建圆盘卡的二维图像；S4：利用RTV算法来得到去噪后的灰度图像；S5：使用改进的圆盘卡法对重建的二维图像和去噪后的灰度图像进行计算，得到圆盘卡边缘的平均灰度值；S6：计算ERF和PSF曲线，得到圆盘卡的MTF曲线和CT空间分辨率。本发明在计算圆盘卡边缘灰度值时降低了由噪声和圆盘卡制作精度不足对边缘平均灰度值计算的影响，从而在计算CT系统的空间分辨率时具有更加准确合理的结果。
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公开(公告)号：CN109884090B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910171729.8
申请日：2019-03-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/046
Abstract: 本发明涉及一种改进圆盘卡法的CT空间分辨率测量方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：安装并启动CT检测装置，S2：扇形束射线扫描；S3：重建圆盘卡的二维图像：根据得到的投影数据利用扇形束FBP算法重建圆盘卡的二维图像；S4：利用RTV算法来得到去噪后的灰度图像；S5：使用改进的圆盘卡法对重建的二维图像和去噪后的灰度图像进行计算，得到圆盘卡边缘的平均灰度值；S6：计算ERF和PSF曲线，得到圆盘卡的MTF曲线和CT空间分辨率。本发明在计算圆盘卡边缘灰度值时降低了由噪声和圆盘卡制作精度不足对边缘平均灰度值计算的影响，从而在计算CT系统的空间分辨率时具有更加准确合理的结果。
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公开(公告)号：CN107764846B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710985455.7
申请日：2017-10-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/044
Abstract: 本发明涉及一种正交直线扫描的CL成像系统及分析方法，属于扫描成像领域。X射线源位于最底端，具有两个自由度即左右和上下移动并向上发射锥束X射线；载物台位于X射线源上方，能实现平面平移运动以及旋转运动；平板探测器位于载物台上方，具有两个自由度即左右和上下移动并同步接收衰减后的X射线。本方法包括：第一步，物体固定不动，平板探测器和射线源沿滑轨相对平行运动，采集一组投影数据。第二步，物体在载物台平面内旋转90度后，平板探测器和射线源同样的采取相对平行运动并采集第二组投影数据。本发明可根据检测需求调节放大比和视场大小，适应不同的检测需求。采用正交直线CL扫描，可获得两个方向的CL分辨能力。
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公开(公告)号：CN107997780A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201810053852.5
申请日：2018-01-19
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B6/03 , G01N23/046
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/4085 , A61B6/4208 , A61B6/5205 , G01N23/046
Abstract: 本发明涉及一种锥束CT瞬时扫描装置及重建方法，包含如下步骤：S1：将载物台置于扫描装置内，被扫描物体置于载物台上，启动扫描装置；S2：启动所有的高速平板探测器，扫描装置中的X射线焦点对物体进行扫描，采集到物体的投影数据后立即关闭该X射线焦点；S3：按照指定顺序遍历所有的X射线焦点，得到当前时刻物体在扫描装置下的投影数据；S4重复步骤S2、S3，获得下一时刻被扫描物体在扫描装置下的投影数据，并关闭锥束CT瞬时扫描装置；S5：采用基于L0正则化的锥束CT重建算法对上述每一时刻的物体进行重建，获得每一时刻被扫描物体的三维体素和断层图像并显示。本发明装置能够极快地完成对物体的扫描且扫描过程中无任何机械运动，时间分辨率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107997780B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810053852.5
申请日：2018-01-19
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B6/03 , G01N23/046
Abstract: 本发明涉及一种锥束CT瞬时扫描装置及重建方法，包含如下步骤：S1：将载物台置于扫描装置内，被扫描物体置于载物台上，启动扫描装置；S2：启动所有的高速平板探测器，扫描装置中的X射线焦点对物体进行扫描，采集到物体的投影数据后立即关闭该X射线焦点；S3：按照指定顺序遍历所有的X射线焦点，得到当前时刻物体在扫描装置下的投影数据；S4重复步骤S2、S3，获得下一时刻被扫描物体在扫描装置下的投影数据，并关闭锥束CT瞬时扫描装置；S5：采用基于L0正则化的锥束CT重建算法对上述每一时刻的物体进行重建，获得每一时刻被扫描物体的三维体素和断层图像并显示。本发明装置能够极快地完成对物体的扫描且扫描过程中无任何机械运动，时间分辨率高。
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公开(公告)号：CN106651977B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201610871530.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法，包括以下步骤：S1：将均匀的金属圆球放置在旋转台上，射线源和探测器设置在围绕旋转中心的圆形轨道上，启动锥束CT系统，扫描得到金属圆球的投影数据；S2：根据金属圆球的投影数据，按照锥束CT系统初始的旋转中心位置，通过FDK重建算法和重建软件得到金属圆球的重建图像，并计算重建图像梯度的L0范数；S3：调整重建软件中旋转中心的偏移参数，再次重建得到更新后的重建图像并计算重建图像梯度的L0范数；S4：循环调整步骤S3中的偏移参数，直到重建图像梯度的L0范数在一定误差范围内达到最小，此时旋转中心的偏移参数就是所要标定的。该方法使用的模体制作简单，仅需要一次锥束CT扫描，能够提高锥束CT系统的成像质量。
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公开(公告)号：CN107796834A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710985465.0
申请日：2017-10-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/044
Abstract: 本发明涉及一种正交电子直线扫描CL成像系统及方法，属于扫描成像领域。该系统包括平板探测器y方向运动机构、平板探测器、载物台、检测对象、检测对象z方向运动机构、检测对象x方向运动机构、射线源y方向运动机构、X射线源、系统框架和计算机；本系统扫描过程包括：X射线源焦点由正交面阵点状X射线靶上沿横向和纵向分时分别发出X射线，大面积平板探测器接收经过扫描对象衰减后的X射线，采集两组正交的投影数据信息。利用两组投影数据，使用SART算法进行图像重建。本发明一方面简化了系统结构、避免了机械运动误差；另一方面通过两次正交直线扫描分别捕捉扫描对象两个方向的投影数据，进一步改善CL分辨能力。
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公开(公告)号：CN107764846A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710985455.7
申请日：2017-10-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/044
Abstract: 本发明涉及一种正交直线扫描的CL成像系统及分析方法，属于扫描成像领域。X射线源位于最底端，具有两个自由度即左右和上下移动并向上发射锥束X射线；载物台位于X射线源上方，能实现平面平移运动以及旋转运动；平板探测器位于载物台上方，具有两个自由度即左右和上下移动并同步接收衰减后的X射线。本方法包括：第一步，物体固定不动，平板探测器和射线源沿滑轨相对平行运动，采集一组投影数据。第二步，物体在载物台平面内旋转90度后，平板探测器和射线源同样的采取相对平行运动并采集第二组投影数据。本发明可根据检测需求调节放大比和视场大小，适应不同的检测需求。采用正交直线CL扫描，可获得两个方向的CL分辨能力。
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公开(公告)号：CN106651977A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610871530.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法，包括以下步骤：S1：将均匀的金属圆球放置在旋转台上，射线源和探测器设置在围绕旋转中心的圆形轨道上，启动锥束CT系统，扫描得到金属圆球的投影数据；S2：根据金属圆球的投影数据，按照锥束CT系统初始的旋转中心位置，通过FDK重建算法和重建软件得到金属圆球的重建图像，并计算重建图像梯度的L0范数；S3：调整重建软件中旋转中心的偏移参数，再次重建得到更新后的重建图像并计算重建图像梯度的L0范数；S4：循环调整步骤S3中的偏移参数，直到重建图像梯度的L0范数在一定误差范围内达到最小，此时旋转中心的偏移参数就是所要标定的。该方法使用的模体制作简单，仅需要一次锥束CT扫描，能够提高锥束CT系统的成像质量。
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