公开(公告)号：CN113688241B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202111009968.7

申请日：2021-08-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黎荆妗 ,  杜小东 ,  朱征宇 ,  赵福强 ,  韩萍

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明公开了一种基于融合多级别主题情感模型的文本分类方法及装置。所述基于融合多级别主题情感模型的文本分类方法，包括以下步骤：S1，对文本进行预处理；S2，预处理后的文本输入单词级主题情感模型JST、语块级主题情感模型CTSM和句子级主题情感模型SJTSM中，分别提取文本的单词级、语块级和句子级主题情感概率分布；S3，提取的单词级、语块级和句子级主题情感概率分布进行拼接，得到多级别主题情感概率分布；S4，多级别主题情感概率分布作为文本的特征向量输入到分类器中进行文本分类，得到分类结果。

公开(公告)号：CN116664465A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310643758.6

申请日：2023-06-01

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李刚 ,  周尚波 ,  李明玉 ,  郭尚志 ,  孟菲 ,  黎荆妗 ,  赵庆 ,  鲜开义 ,  徐博 ,  黄煜辉

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/80 ,  G06F16/903

Abstract: 本申请提供了一种多模态图像融合方法、装置及计算机设备，涉及图像处理技术领域，用于在提高多模态图像融合的效率和准确率的基础上，提高数据检索的准确率。方法主要包括：从第一数据格式图像、第二数据格式图像和第三数据格式图像分别提取第一特征矩阵、第二特征矩阵和第三特征矩阵；对第一特征矩阵、第二特征矩阵和第三特征矩阵进行融合得到融合图像；根据融合图像和各个格式图像分别对应的文本数据和音频数据，确定特征融合矩阵；根据特征融合矩阵获取与原始数据对应的检索数据内容，所述检索数据内容包括检索图像、检索文本和/或检索音频；基于所述检索数据内容查找与所述原始数据对应的数据。

公开(公告)号：CN113688241A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202111009968.7

申请日：2021-08-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黎荆妗 ,  杜小东 ,  朱征宇 ,  赵福强 ,  韩萍

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明公开了一种基于融合多级别主题情感模型的文本分类方法及装置。所述基于融合多级别主题情感模型的文本分类方法，包括以下步骤：S1，对文本进行预处理；S2，预处理后的文本输入单词级主题情感模型JST、语块级主题情感模型CTSM和句子级主题情感模型SJTSM中，分别提取文本的单词级、语块级和句子级主题情感概率分布；S3，提取的单词级、语块级和句子级主题情感概率分布进行拼接，得到多级别主题情感概率分布；S4，多级别主题情感概率分布作为文本的特征向量输入到分类器中进行文本分类，得到分类结果。