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公开(公告)号:CN115115607B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210852127.0
申请日:2022-07-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及图像检测识别技术领域,具体涉及一种基于图像分析的图像形状特征提取识别方法。首先对图像二值化处理并进行边沿提取,然后按照连接顺序获取所有边界点坐标,接着计算间隔固定点数的边界点之间的距离,根据位于同一直线上且间隔相同的两点其距离必近似相同的原理,对边界中可能出现的直线进行分割,并对得到的各直线分别进行拟合得到每条直线的方程,根据组成直线的点与拟合直线的偏移程度再对直线进行验证,判定目标为多边形、椭圆或者其他形状。该方法时间空间复杂度较低,可运行于各种性能较低的嵌入式处理器中。
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公开(公告)号:CN115115607A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210852127.0
申请日:2022-07-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及图像检测识别技术领域,具体涉及一种基于图像分析的图像形状特征提取识别方法。首先对图像二值化处理并进行边沿提取,然后按照连接顺序获取所有边界点坐标,接着计算间隔固定点数的边界点之间的距离,根据位于同一直线上且间隔相同的两点其距离必近似相同的原理,对边界中可能出现的直线进行分割,并对得到的各直线分别进行拟合得到每条直线的方程,根据组成直线的点与拟合直线的偏移程度再对直线进行验证,判定目标为多边形、椭圆或者其他形状。该方法时间空间复杂度较低,可运行于各种性能较低的嵌入式处理器中。
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