公开(公告)号：CN108960595A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810645702.3

申请日：2018-06-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 尹超 ,  庄培杰 ,  李孝斌 ,  高玲 ,  唐力明 ,  黄松

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/50

CPC classification number: G06Q10/0633 ,  G06F17/5009 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种机床装备资源云制造任务分解方法，所属技术领域为智能制造技术领域。其特征在于该方法首先对机床装备资源云制造任务分解需求进行分析，然后结合机床装备资源云制造任务特性建立了一种机床装备资源云制造任务分解流程总体架构，在此基础上构建了一种基于分层设计结构矩阵(HDSM)的机床装备资源云制造任务分解过程模型，最后对分解后的子任务进行聚类分析与合并重组，以获得满足条件的机床装备资源云制造任务分解方案。本发明可广泛应用于机械装备行业云制造平台服务企业，实现对复杂机床装备资源云制造任务的合理有效分解，并在一定程度上推动云制造服务模式的推广应用。

公开(公告)号：CN107316140A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710479464.9

申请日：2017-06-22

Applicant: 重庆大学

Inventor： 尹超 ,  严碧 ,  杨伊眉 ,  黄松 ,  邓鹏程 ,  邱磊

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供一种云制造环境下数控机床优选方法，所属技术领域为智能制造技术领域。该方法首先对云制造环境下数控机床优选机制和架构进行了分析，然后建立了云制造环境下数控机床优化评价指标体系，并在此基础上构建了云制造环境下数控机床优选模型，最后利用TOPSIS综合评价方法和改进粒子群算法(PSO)分别对单个数控机床服务模式和数控机床组合服务模式下数控机床优选模型进行求解，以实现云制造环境下数控机床服务的优选。