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公开(公告)号：CN114419355A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210055604.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/77 , G06K9/62 , G01R31/36 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的燃料电池寿命快速预测方法，属于燃料电池技术领域。首先通过主成分分析PCA的方法将收集到的燃料电池系统高维运行数据集投影到三维特征向量空间。再将降维后的三维特征向量输入到聚类算法中，如K‑means和基于密度的噪声应用空间聚类DBSCAN。根据聚类结果，可以对运行条件相似的燃料电池电压数据进行分类。最后，所选电压数据可用于精确表示车载燃料电池组的真实性能退化。与未经处理的原始数据相比，该方法能够获得更准确、更可靠的燃料电池性能退化。
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