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公开(公告)号:CN116030083A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211599557.2
申请日:2022-12-12
Applicant: 中国航发南方工业有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种燃油喷嘴CT图像的流道面提取方法及系统、设备、介质,该方法先利用拉普拉斯算子对燃油喷嘴CT图像进行图像增强处理,可以锐化图像边缘和提高图像对比度,并且还具有一定的降噪效果。然后,采用全变分最小化降噪算法对增强处理后的图像进行降噪处理,很好地抑制了平坦区域处的噪声,并且进一步提升了边缘区域的对比度。接着,采用Sobel算子计算降噪后图像的梯度幅值,从而得到梯度图像,可以较为清晰地获得燃油喷嘴的边缘轮廓。最后,对梯度图像先后进行二值化和细化处理,剔除掉粗边缘中的部分像素,使得燃油喷嘴的边缘轮廓更加清晰,从而可以准确地提取出连续的边缘轮廓,从而可以精确地提取出燃油喷嘴的流道面。
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公开(公告)号:CN117745646A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311516026.7
申请日:2023-11-14
Applicant: 中国航发南方工业有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于CT体数据的燃油喷嘴制造误差测量方法,通过对标准燃油喷嘴和待测燃油喷嘴的CT体数据进行同态分解,设置能量最小化泛函,实现图像增强处理,再通过分割各燃油喷嘴的流道区域,提取标准燃油喷嘴和待测燃油喷嘴的流道面型面点云轮廓,对两个点云轮廓进行配准比对,计算测量误差。本发明通过对体数据执行同态分解和能量最小化泛函实现图像增强,充分提高了CT图像的对比度和亮度,加强了图像的细节信息和抑制了图像噪声;本测量方法涉及的算法参数较少,自动化程度高,测量效果好,能全面反应燃油喷嘴内流道面表面的整体质量。
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公开(公告)号:CN117132615A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311099830.X
申请日:2023-08-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种CT图像不完全封闭内腔区域分割方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:S1:获取待分割的工业CT图像作为数据集;S2:对图像进行预处理;S3:对每个像素点周围的信息进行判断,局部的将开口孔等不完全封闭内腔区域最外层点进行连接,形成局部多尺度凸包。该方法能够快速准确分割CT图像中不完全封闭内腔区域。
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