公开(公告)号：CN118966342A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411100117.7

申请日：2024-08-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨波 ,  魏建东 ,  杜卡泽 ,  张正萍 ,  王昱

IPC: G06N5/022 ,  G06F40/126 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F16/2455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了基于多粒度语义和大模型辅助的工业知识生成式决策方法，包括如下步骤：步骤一：将业务问题编码为高维的问题语义特征；步骤二：利用实体链接对多模态工业知识图谱进行处理；基于TOP‑K路径拓展，得到不同的子图；步骤三：采用图神经网络GNN捕捉子图中不同粒度特征，得到工业知识多粒度语义特征；步骤四：利用图卷积网络GCN对工业知识多粒度语义特征与问题语义特征进行统一融合；步骤五：构建基SPARQL编写查询的三元组采样流程，提取相关的三元组数据；步骤六：将结构化的三元组数据重写为自由格式文本，构建问题‑决策对数据集；步骤七：基于问题‑决策对数据集对大语言模型进行微调，获得知识文本增强的工业知识生成式决策模型。

公开(公告)号：CN118966002A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411100111.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨波 ,  魏建东 ,  杜卡泽 ,  张正萍 ,  张玉成

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F16/903 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和大模型检索增强的设计失效模式及影响分析方法，包括如下步骤：步骤一：规划和准备阶段；步骤二：结构分析和功能分析阶段；步骤三：失效分析阶段：利用图谱知识复用构件对输入数据进行处理并从全周期知识库中检索相关信息后，再经工业知识软件化系统处理并构建得到知识图谱；基于知识图谱的大模型检索增强方法对输入信息进行深度解析，结合大模型提示学习方法从知识图谱中提取相关信息，生成失效分析结果；步骤四：风险分析和优化阶段：确定需优先解决的问题，提出并实施改进措施；步骤五：结果文档化和系统集成阶段。本发明还公开了一种基于知识图谱的大模型检索增强设计失效模式及影响分析系统。

公开(公告)号：CN118917392A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410958366.3

申请日：2024-07-17

Applicant: 重庆大学 ,  浙江大学

Inventor： 杨波 ,  魏建东 ,  刘惠 ,  杜卡泽 ,  王时龙

IPC: G06N5/022 ,  G06T17/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V20/64 ,  G06V20/70 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F40/166 ,  G06F40/279 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法，包括如下步骤：步骤一：三维图形预处理：11)通过3D格式转换工具，将三维图形数据转换为Obj格式；12)采用PCL点云库进行均匀采样，得到各三维图形对应的三维点云集；步骤二：构建三维目标检测模块，以提取候选对象的初始潜在特征；步骤三：使用结合属性和关系感知的特征增强模块以强化始潜在特征表达；步骤四：构建轻量化预测网络，生成三维对象的文字描述；步骤五：结合文本模态知识图谱生成算法生成图形模态知识图谱。本发明基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法，能够有效提高三维对象识别和关联挖掘的准确性，增强三维图形数据的语义解析能力。