基于混合阶L0正则化模糊核估计方法

    公开(公告)号:CN106204502B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201610682501.1

    申请日:2016-08-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出一种混合阶L0正则化模糊核估计方法,特点为对模糊核估计模型中的中间清晰图像进行混合阶L0正则化约束,利用一阶约束保护图像边缘,二阶约束抑制一阶约束产生的振铃效应,复原出清晰的中间图像;然后在模糊核估计模型中增加改进的自适应调整因子,从中间清晰图像中提取出更多的有利于模糊核估计的显著边缘信息。根据半二次性的变量分裂技术则可求解提出的模糊核估计模型。本发明在人造模糊图像和真实模糊图像进行的实验证明:提出的模糊核估计方法是有效的,复原出的图像与近几年极具代表性的方法相比,主观视觉效果和客观评价指标都有明显提高。

    基于混合阶L0正则化模糊核估计方法

    公开(公告)号:CN106204502A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610682501.1

    申请日:2016-08-17

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06T5/003 G06T2207/20056

    Abstract: 本发明提出一种混合阶L0正则化模糊核估计方法,特点为对模糊核估计模型中的中间清晰图像进行混合阶L0正则化约束,利用一阶约束保护图像边缘,二阶约束抑制一阶约束产生的振铃效应,复原出清晰的中间图像;然后在模糊核估计模型中增加改进的自适应调整因子,从中间清晰图像中提取出更多的有利于模糊核估计的显著边缘信息。根据半二次性的变量分裂技术则可求解提出的模糊核估计模型。本发明在人造模糊图像和真实模糊图像进行的实验证明:提出的模糊核估计方法是有效的,复原出的图像与近几年极具代表性的方法相比,主观视觉效果和客观评价指标都有明显提高。

    吊床式背包
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN202941609U

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201220706606.3

    申请日:2012-12-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种吊床式背包,包括包体和背带,包体包括前部和后部,前部和后部的四周均设置拉链带Ⅰ,在前部或后部的拉链带Ⅰ上设有使拉链链牙啮合及解除的拉头;前部和后部之间设置折叠的床布,床布的一端固定在前部上,另一端固定在后部上;床布的两侧分别设有两端延伸出前部和后部的受力带。将前部和后部之前的拉链拉开,便可将床布展开,展开后将两端的受力带系在周围的树木上即可作为吊床。作为背包使用时,只需将床布收折在包体的底部,使用十分方便,同时也省掉了专门携带吊床的麻烦,也节省了购买吊床费用。

Patent Agency Ranking