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公开(公告)号：CN104036490A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410200143.7
申请日：2014-05-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于移动通信网络传输中的前景分割方法，属于图像处理和通信网络传输领域；预存五张拍摄时间间隔与运行时图像采集间隔一致的背景模板，在粗检出目标的情况下使用前四张背景再次进行精检；计算监测图像与背景图像间的差异区域面积判断是否有目标进入，不存在目标时无需传输该幅图像，存在目标时分割出目标区域，并仅传输目标区域；服务器将接收到的目标区域融合在预存的背景图像中进行视频播放或图像展示；拍照模式下为避免经过行人被判为障碍物，根据场景长度、人步行速度和监控拍照频率，设定当第三次提取出目标时方传输至服务器；每次采集分割周期结束后及时进行背景更替，使用缓慢过渡的方式克服光线等环境变化造成的干扰。
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公开(公告)号：CN104036490B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410200143.7
申请日：2014-05-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于移动通信网络传输中的前景分割方法，属于图像处理和通信网络传输领域；预存五张拍摄时间间隔与运行时图像采集间隔一致的背景模板，在粗检出目标的情况下使用前四张背景再次进行精检；计算监测图像与背景图像间的差异区域面积判断是否有目标进入，不存在目标时无需传输该幅图像，存在目标时分割出目标区域，并仅传输目标区域；服务器将接收到的目标区域融合在预存的背景图像中进行视频播放或图像展示；拍照模式下为避免经过行人被判为障碍物，根据场景长度、人步行速度和监控拍照频率，设定当第三次提取出目标时方传输至服务器；每次采集分割周期结束后及时进行背景更替，使用缓慢过渡的方式克服光线等环境变化造成的干扰。
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公开(公告)号：CN106295636A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610579605.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K9/6256 , G06K2209/23
Abstract: 本发明提出了一种基于多特征融合级联分类器的消防通道车辆检测方法，属于图像处理和机器学习领域；利用显著性检测方法提取消防通道图像中的道路区域，从而消除非车道区域中的物体对检测结果的影响；基于道路区域的灰度值服从正态分布的特点，采用自适应阈值分割车辆底部阴影的方法，提取车辆底部阴影区域；采用基于像素变化率的阴影边缘提取方法得到车辆底部阴影的下边缘，进而根据提取的车辆底部阴影下边缘构建出车辆的感兴趣区域；分别提取车辆感兴趣区域的Haar特征，利用Adaboost算法对融合后的特征值和“积分图”计算的HOG特征值进行训练生成强分类器，最终用训练得到的级联分类器验证车辆感兴趣区域是否为车辆。
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公开(公告)号：CN204993298U
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201520494454.9
申请日：2015-07-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于人体识别的信号综合器红外传感器电路，包括：主控制器红外信号控制端连接第八电容第一端，所述第八电容第二端分别连接第一可变电阻第一端和第八电阻第一端，所述第一可变电阻第二端连接第九电阻第一端，所述第八电阻第二端连接第九电阻第一端，所述第九电阻第二端分别连接第五电阻第一端和第六电容第一端，所述第九电阻第二端还连接红外感应处理器信号输入端，所述第五电阻第二端连接第六电容第二端，所述第六电容第二端连接红外感应处理器信号输出端。将各器件集中到一个设备中，通过其精巧的外观设计，方便设备安装、节省了轿厢内空间、美化了环境。
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