公开(公告)号：CN109086270B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN201810817519.7

申请日：2018-07-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 铉静 ,  何伟东 ,  李良炎 ,  何中市 ,  吴琼 ,  郭飞 ,  张航 ,  周泽寻 ,  杜井龙 ,  王路路 ,  陈定定 ,  许祥娟

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法，先将古诗词的字转化为语料向量，搭建LSTM网络模型后训练该模型，输入意象词语至语料处理机构，所述语料处理机构根据语料向量库中对应每个意象词语的语料向量计算得到诗歌备选词，将诗歌备选词输入LSTM网络模型，获得诗词草稿，最后根据诗体的押韵和平仄规律选取诗词草稿中最符合所述规律的诗词，得到定稿诗词，即自动作诗结果。本发明的有益效果：机器能够充分学习诗词中的含义和意境，进而在需要作诗时根据学习后的神经网络直接输入关键字词得到需要的古诗词，利用前人的经验学习获得作诗的能力，满足诗词规律的同时也具有艺术美感。

公开(公告)号：CN112732442A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110031640.9

申请日：2021-01-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈自郁 ,  王立珩 ,  陈定定 ,  张子旭

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种边缘计算负载均衡的分布式模型及其求解方法，其中，边缘计算负载均衡的分布式模型，包括：设置智能体：设一个智能体表示一个边缘服务器Si∈S，S＝{S1，S2，...，Sm}表示m个边缘服务器的集合；设置变量：一个智能体的变量由一个或若干个三元组组成；设置值域：一个智能体的变量值域由三个部分组成，第一、任务Tx∈T；第二、表示智能体的某一个邻居智能体，那值域即为第三、对于当前所在智能体其值域为所有智能体。该边缘服务器负载均衡性计算方法解决现有技术中边缘服务器无法实现负载均衡的问题。

公开(公告)号：CN109086270A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810817519.7

申请日：2018-07-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 铉静 ,  何伟东 ,  李良炎 ,  何中市 ,  吴琼 ,  郭飞 ,  张航 ,  周泽寻 ,  杜井龙 ,  王路路 ,  陈定定 ,  许祥娟

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06N3/04 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法，先将古诗词的字转化为语料向量，搭建LSTM网络模型后训练该模型，输入意象词语至语料处理机构，所述语料处理机构根据语料向量库中对应每个意象词语的语料向量计算得到诗歌备选词，将诗歌备选词输入LSTM网络模型，获得诗词草稿，最后根据诗体的押韵和平仄规律选取诗词草稿中最符合所述规律的诗词，得到定稿诗词，即自动作诗结果。本发明的有益效果：机器能够充分学习诗词中的含义和意境，进而在需要作诗时根据学习后的神经网络直接输入关键字词得到需要的古诗词，利用前人的经验学习获得作诗的能力，满足诗词规律的同时也具有艺术美感。

公开(公告)号：CN112732442B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202110031640.9

申请日：2021-01-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈自郁 ,  王立珩 ,  陈定定 ,  张子旭

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种边缘计算负载均衡的分布式模型及其求解方法，其中，边缘计算负载均衡的分布式模型，包括：设置智能体：设一个智能体表示一个边缘服务器Si∈S，S＝{S1，S2，...，Sm}表示m个边缘服务器的集合；设置变量：一个智能体的变量由一个或若干个三元组组成；设置值域：一个智能体的变量值域由三个部分组成，第一、任务Tx∈T；第二、表示智能体的某一个邻居智能体，那值域即为第三、对于当前所在智能体其值域为所有智能体。该边缘服务器负载均衡性计算方法解决现有技术中边缘服务器无法实现负载均衡的问题。

公开(公告)号：CN106485266A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201610846844.7

申请日：2016-09-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李雅梅 ,  陈定定 ,  刘逊

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/4652

Abstract: 本发明公开了一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法，它包括步骤1、获取图像的RGB颜色信息，并将其转化到HSV颜色空间；步骤2、将图像的HSV颜色空间进行非等间隔量化；步骤3、统计得到图像的HSV颜色统计直方图，作为图像的颜色特征向量；步骤4、归一化特征向量；步骤5、在图像库中，按照步骤1～4处理每个图像，得到各图像所对应的特征向量；步骤6、对于每个类，使用kmeans算法提取该类的代表点；步骤7、对于每个数据点，计算数据点的特征向量与每个代表点的特征向量的相似度，并根据代表点的类对数据点对应的图像进行归类。本发明提高了古代壁画图像识别的正确率。