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公开(公告)号：CN101917154B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201010253186.3
申请日：2010-08-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种双馈风电机组定转子电流冗余信号的获取方法，该方法基于双馈风电机定、转子电流观测器算法，通过现有传感器获得的定子电压信号、转子电压信号和转子的转速信号，在同步旋转坐标系下构造定子电流信号和转子电流信号，最后将其逆变换回到静止坐标轴系下，即可获得冗余的定、转子电流信号，该信号一方面可以作为真实传感器信号的校对，同时也用于相应传感器的故障诊断以及风电机组容错控制等，这样不但可以节省一部分硬件传感器的安装，节约成本，而且可以减少了测量器件的安装空间，本发明可有效避免了硬件冗余设计中可能带来的一系列问题。
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公开(公告)号：CN101977008B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201010289539.5
申请日：2010-09-24
Applicant: 重庆大学
IPC: H02P21/13
Abstract: 本发明提供了一种双馈风电机组关键传感器故障的判断方法。该方法采用观测器模型、故障检测单元和扰动过滤单元，实现对关键传感器故障的有效判断。从双馈发电机电磁暂态模型出发，构建了定、转子电流和定子电压的观测器模型；通过分析传感器可能的软、硬故障类型，利用自适应阈值的方法构建了故障检测单元；当故障残差大于自适应阈值时，通过计时单元的设计构建了扰动过滤单元；完成了基于自适应阈值的传感器故障判断模型的设计。该方法利用构造相应观测器的算法来实现，提高了观测器算法对故障判断的适应性和准确性；采用自适应阈值和扰动过滤单元相结合的方法，减少了传感器故障的误报率，提高了故障判断的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101977008A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010289539.5
申请日：2010-09-24
Applicant: 重庆大学
IPC: H02P21/13
Abstract: 本发明提供了一种双馈风电机组关键传感器故障的判断方法。该方法采用观测器模型、故障检测单元和扰动过滤单元，实现对关键传感器故障的有效判断。从双馈发电机电磁暂态模型出发，构建了定、转子电流和定子电压的观测器模型；通过分析传感器可能的软、硬故障类型，利用自适应阈值的方法构建了故障检测单元；当故障残差大于自适应阈值时，通过计时单元的设计构建了扰动过滤单元；完成了基于自适应阈值的传感器故障判断模型的设计。该方法利用构造相应观测器的算法来实现，提高了观测器算法对故障判断的适应性和准确性；采用自适应阈值和扰动过滤单元相结合的方法，减少了传感器故障的误报率，提高了故障判断的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101917154A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010253186.3
申请日：2010-08-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种双馈风电机组定转子电流冗余信号的获取方法，该方法基于双馈风电机定、转子电流观测器算法，通过现有传感器获得的定子电压信号、转子电压信号和转子的转速信号，在同步旋转坐标系下构造定子电流信号和转子电流信号，最后将其逆变换回到静止坐标轴系下，即可获得冗余的定、转子电流信号，该信号一方面可以作为真实传感器信号的校对，同时也用于相应传感器的故障诊断以及风电机组容错控制等，这样不但可以节省一部分硬件传感器的安装，节约成本，而且可以减少了测量器件的安装空间，本发明可有效避免了硬件冗余设计中可能带来的一系列问题。
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