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公开(公告)号：CN112307950B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011181967.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种GIS振动缺陷辨识的细节特征量提取及智能分析方法，属于信息化领域。该方法包括以下步骤：S1：构建数据采集和显示控制单元；S2：构建组合细节特征提取单元；S3：构建GIS设备机械状态辨识单元；S4：构建辨识结果输出单元；S5：构建无线通信和云服务单元；S6：构建GIS设备异响振动机械缺陷智能辨识系统数据库标准样本。本发明采用了再生相移动辅助经验模态分解获取振动信号的固有模态函数，然后基于频域加窗方法和幅值、峭度判据获取了振动信号的独立模态序列，进而求解了每个模态的奇异值、峭度、变异系数、幅值、重心频率等细节组合特征，能增加不同状态振动信号的区分度。
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公开(公告)号：CN114417929A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210071895.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请公开了一种GIS设备非线性振动行为分析方法及系统，包括：采用现场背景噪声作为基准噪声，通过低通滤波和高斯阈值滤波的两步滤波算法对非线性振动信号进行处理；联合时域、频域、时频域、相轨迹、模态振型、庞加莱映射截面六个角度对非线性振动信号的波形进行多类型图谱表征；从多类型图谱中对非线性振动信号进行多维参量的特征提取；根据提取的特征进行非线性振动信号的可视化定量分析。该方法可以解决环境干扰问题，实现全方位的图谱表征，直观的表现设备的非线性振动图谱规律特性，并且实现GIS设备异响非线性振动的可视化定量表征，有助于运维人员直观、准确地掌握GIS设备的机械振动状态，切实保障GIS设备安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN110824312A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911157923.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备缺陷模拟分析设备，包括：GIS设备模拟装置；设置在GIS设备模拟装置上的振动传感器和局部放电传感器；和GIS设备模拟装置的母线气室相连接，用于对GIS设备模拟装置的腔室内抽真空和充入SF6气体的抽气充气装置；和GIS设备模拟装置的金属外壳电连接的电压源；和振动传感器以及局部放电传感器相连接的数据采集处理器。本申请中增加了用于检测GIS设备模拟装置的机械缺陷的振动传感器，使得检测获得GIS设备模拟装置发生故障时的数据更准确可靠，提高了GIS设备在使用过程中对故障判断分析的准确性。本申请还公开了一种GIS设备缺陷模拟分析方法，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN114417929B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210071895.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/213 , G06F17/11 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种GIS设备非线性振动行为分析方法及系统，包括：采用现场背景噪声作为基准噪声，通过低通滤波和高斯阈值滤波的两步滤波算法对非线性振动信号进行处理；联合时域、频域、时频域、相轨迹、模态振型、庞加莱映射截面六个角度对非线性振动信号的波形进行多类型图谱表征；从多类型图谱中对非线性振动信号进行多维参量的特征提取；根据提取的特征进行非线性振动信号的可视化定量分析。该方法可以解决环境干扰问题，实现全方位的图谱表征，直观的表现设备的非线性振动图谱规律特性，并且实现GIS设备异响非线性振动的可视化定量表征，有助于运维人员直观、准确地掌握GIS设备的机械振动状态，切实保障GIS设备安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN110009632A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910309042.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种金属腐蚀状态的评估方法、装置和设备，包括：采集待评估电力设备金属的腐蚀图像，对所述腐蚀图像进行RGB模型至HIS模型的色彩空间转换，提取所述腐蚀图像的色度学特征量；对所述腐蚀图像进行灰度转换及预处理操作后，计算所述腐蚀图像的形貌纹理特征量；将所述色度学特征量和所述形貌纹理特征量输入至目标腐蚀评价网络内，输出所述腐蚀图像的腐蚀状态评估值；根据所述腐蚀状态评估值确定所述待评估电力设备金属的腐蚀程度。本发明所提供的方法、装置和设备，提高了金属腐蚀状态评估效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129270A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411285230.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种GIS高压导体连接机构的仿真方法。该方法包括：根据气体绝缘全封闭组合电器设备(Gas Insulated Switchgear，GIS)高压导体连接机构的结构模型和电磁激励源基于电磁原理，计算结构模型的载荷矩阵；根据载荷矩阵基于弹性动力学方程，构建GIS高压导体连接机构“电磁激励源‑振动位移”的仿真模型；根据仿真模型对所述GIS高压导体连接机构的结构模型进行仿真，确定电磁参量分布特性和振动参量分布特性。本发明实施例提供的技术方案，实现GIS高压导体连接机构各个结构单元可能存在故障隐患的预判，为缺陷检测技术优化和异常振动现象分析提供技术指引。
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公开(公告)号：CN117433769A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311402304.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种机械缺陷诊断方法、装置、设备及介质，涉及电气设备缺陷分类及诊断技术领域，包括：获取气体绝缘金属封闭开关设备若干测点在若干运行工况下的机械振动信息；确定每个机械振动信息的目标特征；目标特征包括全局时域特征、全局频域特征、若干全局多尺度排列熵和局部模态特征；根据主成分分析方法基于所有机械振动信息的目标特征进行特征融合得到机械振动信息对应的主成分特征矩阵；基于主成分特征矩阵获取特征数据集；利用目标诊断模型对特征数据集进行诊断得到每个机械振动信息对应的机械缺陷；目标诊断模型为基于强分类基学习器和弱分类基学习器，利用改进的DS证据融合规则和投票机制构建模型。能够更加准确地进行机械缺陷诊断。
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公开(公告)号：CN110987786B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911367681.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司检修公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了电力互感器及其支撑架构的金属腐蚀状态判断方法，本发明首先基于工业污染大气的环境条件对电力互感器及其支撑架构金属材料进行了大气腐蚀试验，使得腐蚀电化学特征数据库更加符合恶劣环境下的腐蚀特性，有利于对腐蚀严重的电力互感器进行腐蚀评估；然后本文采用便携式的电化学工作站和电极进行了金属的电化学测试，最后提取了不同腐蚀程度下的电化学特征量进行腐蚀评价。本方法确定了电化学转移阻抗Rt与金属腐蚀程度区间的对应关系，实现了电力互感器金属材料腐蚀程度方便和快捷测量，适用于工程现场实际。
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公开(公告)号：CN112540272A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011322519.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 重庆大学 , 山东泰开高压开关有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种GIS设备机械振动异响缺陷模拟系统及方法，属于气体绝缘金属封闭开关设备领域，包括主回路及振动异响缺陷模拟模块、谐振升压和感应升流模块、振动特性检测模块、测量和操作控制模块以及接地和过流保护模块；本系统可以实现断路器、隔离开关、接地开关等单元的操作型异响机械缺陷，以及导电回路和低电位回路的磨损、疲劳、松动等相关周期性异响缺陷的模拟设置，同时可分析负载变化下的振动特性变化。本系统设置机械振动异响缺陷灵活多样，与实际工程等效，实用性强。
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公开(公告)号：CN112307950A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011181967.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种GIS振动缺陷辨识的细节特征量提取及智能分析方法，属于信息化领域。该方法包括以下步骤：S1：构建数据采集和显示控制单元；S2：构建组合细节特征提取单元；S3：构建GIS设备机械状态辨识单元；S4：构建辨识结果输出单元；S5：构建无线通信和云服务单元；S6：构建GIS设备异响振动机械缺陷智能辨识系统数据库标准样本。本发明采用了再生相移动辅助经验模态分解获取振动信号的固有模态函数，然后基于频域加窗方法和幅值、峭度判据获取了振动信号的独立模态序列，进而求解了每个模态的奇异值、峭度、变异系数、幅值、重心频率等细节组合特征，能增加不同状态振动信号的区分度。
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