公开(公告)号：CN109829733B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201910097065.5

申请日：2019-01-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 古平 ,  邵思宇 ,  周蒙 ,  张程 ,  李佳 ,  刘希萌 ,  杨瑞龙

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q30/0217

Abstract: 本发明公开一种基于购物行为序列数据的虚假评论检测系统和方法，包括以下步骤：S1：获取用户购物行为序列数据，标记为序列Z；S2：从Z中获取训练或待检商品的购物行为序列数据，并进行预处理得到序列H；S3：利用序列H中的数据进行概率后缀树模型的建模，以便于分析；S4:对商品进行筛选得到可疑商品集合U；S5：对可疑商品集合U中每件商品的评论进行分析，获得商品的可疑评论集合W；S6：利用概率后缀树模型分析检测虚假评论者；S7：搜索虚假评论者评价的商品，并对可疑商品集合U进行更新。本发明通过感知用户的购物行为，构建一种有别于评论文本的概率后缀树模型，用于检测虚假评论者。

公开(公告)号：CN109829733A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910097065.5

申请日：2019-01-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 古平 ,  邵思宇 ,  周蒙 ,  张程 ,  李佳 ,  刘希萌 ,  杨瑞龙

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开一种基于购物行为序列数据的虚假评论检测系统和方法，包括以下步骤：S1：获取用户购物行为序列数据，标记为序列Z；S2：从Z中获取训练或待检商品的购物行为序列数据，并进行预处理得到序列H；S3：利用序列H中的数据进行概率后缀树模型的建模，以便于分析；S4:对商品进行筛选得到可疑商品集合U；S5：对可疑商品集合U中每件商品的评论进行分析，获得商品的可疑评论集合W；S6：利用概率后缀树模型分析检测虚假评论者；S7：搜索虚假评论者评价的商品，并对可疑商品集合U进行更新。本发明通过感知用户的购物行为，构建一种有别于评论文本的概率后缀树模型，用于检测虚假评论者。