公开(公告)号：CN119446492A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411528626.X

申请日：2024-10-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 宋永端 ,  陈震 ,  周勇城 ,  沈志熙 ,  赵春刚

IPC: G16H50/20 ,  G16H15/00 ,  G16H30/20 ,  G06T7/00 ,  G06V10/771 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了基于特征蒸馏多模态大模型自主诊断系统，涉及医疗设备领域，包括输入模块、预处理模块、第一分析模块、本地知识库、第二分析模块、输出模块和显示模块；通过多模态数据的融合和深度学习模型的应用，显著提高了肺结节诊断的准确性和精度，减少了误诊和漏诊的概率；实现了诊断流程的自动化，大大缩短了诊断时间，能够快速提供高质量的诊断结果，提高了医院的工作效率；结合本地知识库的信息，能够根据患者的具体情况提供个性化的治疗建议，提高了医疗服务的针对性和有效性；减少了人工干预，降低了人力资源的消耗，并通过提高诊断效率和准确性，减少了不必要的重复检查和治疗，节省了医疗资源和成本。