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公开(公告)号:CN111839568A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010713021.3
申请日:2020-07-22
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种新型大视场直线扫描CT系统及图像重建方法,属于X射线成像检测技术领域。该系统包括X射线源、探测器、检测对象、数据采集系统、图像处理系统、控制系统和机械系统;X射线源为锥束射线源,探测器为面阵平板探测器。扫描过程中,探测器固定,X射线源相对探测器做平行直线运动。本发明与传统CT系统相比,增大了成像视场,具有结构简单,成本低,易于实现等优点。针对本发明大视场直线扫描CT系统图像重建,本发明构建一种基于TV最小化的优化重建算法,可以直接对该系统采集的投影数据进行重建,具有较好的抗噪声和去伪影能力。
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公开(公告)号:CN112100889A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010928981.1
申请日:2020-09-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开一种二维三角网格有限元模型的优化方法,步骤为:1)获取初始三角网格有限元模型。2)建立节点优化模型;3)确定每个节点正规度数;4)计算所有节点度数;5)计算节点优化模型目标函数 若 不再减小,转入步骤8),否则转入步骤6);6)对当前三角网格有限元模型节点vi进行优化;7)判断i≥n是否成立;若是,更新三角网格有限元模型,返回步骤5),否则,令i=i+1,并返回步骤6);8)判断是否存在非锐角三角形,若是,则转入步骤9),否则,输出当前三角网格有限元模型;9)对三角网格单元的角度进行优化,返回步骤8)。本发明提高了模型整体的协调性,降低了模型的扭曲程度,能够满足实际的工业需求。
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公开(公告)号:CN111839568B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202010713021.3
申请日:2020-07-22
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种新型大视场直线扫描CT系统及图像重建方法,属于X射线成像检测技术领域。该系统包括X射线源、探测器、检测对象、数据采集系统、图像处理系统、控制系统和机械系统;X射线源为锥束射线源,探测器为面阵平板探测器。扫描过程中,探测器固定,X射线源相对探测器做平行直线运动。本发明与传统CT系统相比,增大了成像视场,具有结构简单,成本低,易于实现等优点。针对本发明大视场直线扫描CT系统图像重建,本发明构建一种基于TV最小化的优化重(56)对比文件Fenglin Liu.Top-level design andpilot analysis of low-end CT scannersbased on linear scanning for developingcountries《.Journal of X-Ray Science andTechnology》.2014,第22卷(第5期),673-686.
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