基于空-谱自注意力机制的医学高光谱影像分类方法

    公开(公告)号:CN116229163A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310152996.7

    申请日:2023-02-22

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 黄鸿 李远 谭崎娟

    Abstract: 本发明公开了一种基于空‑谱自注意力机制的医学高光谱影像分类方法,包括:S1:对获取到的原始高光谱影像进行归一化处理;S2:以目标样本为中心对归一化图像进行裁剪;S3:将裁剪后图像输入处理单元进行处理,得到第一空‑谱特征、第二空‑谱特征和第三空‑谱特征;S4:用三个分类器分别对三个空‑谱特征进行处理,得到三个预测结果;S5:将三个预测结果进行加权融合,得到最终预测结果;本发明的有益技术效果是:提出了一种基于空‑谱自注意力机制的医学高光谱影像分类方法,该方案可从多个视野角度提取到相应的空‑谱特征,最终能够提高分类的准确性。

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