公开(公告)号：CN108537392A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810382271.6

申请日：2018-04-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨梦宁 ,  谭婧懿 ,  韦沐汐 ,  唐睿诗 ,  杨滢 ,  唐启铖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征预测轨道交通站点出站客流量的方法，包括如下步骤：S1采集轨道交通客流量的历史数据；S2从S1步骤采集的历史数据中，提取0至t时刻目标站点的空间特征和时序特征；S3建立LSTM人工神经网络模型，将0至t时刻目标站点的空间特征和时序特征作为输入对LSTM人工神经网络模型进行训练，然后再将t时刻目标站点的空间特征和时序特征输入训练后的LSTM人工神经网络模型，得到t+1时刻目标站点的出站客流量。本发明方法将空间特征和时序特征进行结合，用于预测轨道交通目标站点的客流量，预测精度高。

公开(公告)号：CN108537392B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201810382271.6

申请日：2018-04-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨梦宁 ,  谭婧懿 ,  韦沐汐 ,  唐睿诗 ,  杨滢 ,  唐启铖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征预测轨道交通站点出站客流量的方法，包括如下步骤：S1采集轨道交通客流量的历史数据；S2从S1步骤采集的历史数据中，提取0至t时刻目标站点的空间特征和时序特征；S3建立LSTM人工神经网络模型，将0至t时刻目标站点的空间特征和时序特征作为输入对LSTM人工神经网络模型进行训练，然后再将t时刻目标站点的空间特征和时序特征输入训练后的LSTM人工神经网络模型，得到t+1时刻目标站点的出站客流量。本发明方法将空间特征和时序特征进行结合，用于预测轨道交通目标站点的客流量，预测精度高。

公开(公告)号：CN111977910B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202010878892.0

申请日：2020-08-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 柴宏祥 ,  孔政 ,  邵知宇 ,  马菁晨 ,  谭婧懿 ,  熊子淳

IPC: C02F9/14 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明公开了一种雨水径流处理基质和用该基质构建的雨水生物滞留池，雨水径流处理基质下层的硫铁矿基质层包括硫铁矿、贝壳粉和砂质材料，按体积比10∶5∶85混合；上层的生物炭基质层包括生物炭或活性炭、有机营养土和砂质材料，按体积比20∶3∶77混合。该雨水生物滞留池在池体内由下向上依次为砾石排水层、过渡层、硫铁矿基质层、生物炭基质层、木屑保护层和蓄水层，在砾石排水层安装穿孔集水管，穿孔集水管连接抬高出水管，抬高出水管的位置高度等于硫铁矿基质层的顶高，在池体顶口安装有溢流管。本发明的技术效果是：提高了雨水径流常见污染物的去除率，且能降低副产物产量，持久耐用。