公开(公告)号：CN104268566A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410476135.5

申请日：2014-09-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李勇明 ,  闫瑾 ,  王品 ,  何璇 ,  吕洋 ,  谢文斌

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10104 ,  G06T2207/30096

Abstract: 本发明公开了一种淋巴结疾病智能诊断系统中的数据处理方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：将样本数据进行归一化处理，使其处于预设区间范围内，该样本数据包括M个患者数据和N个非患者数据；步骤2：基于P-value算法对归一化后的数据进行特征选择；步骤3：基于前向特征选择对步骤2所选择出的特征作进一步筛选；步骤4：按照步骤3所筛选出的特征，构建LS-SVM训练模型；步骤5：按照步骤1的方式对测试数据进行归一化处理，并选择步骤3所筛选出的特征带入步骤4所构建的LS-SVM训练模型中进行分类识别，输出分类结果。本方法在构建训练模型时数据特征维数少，缩短了诊断时间，同时又保证了诊断系统的准确率。