基于多智能体深度强化学习的深化图纸视图智能布局方法

    公开(公告)号:CN118862205A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410979488.0

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的深化图纸视图智能布局方法,先输入设计图纸,通过提取各个视图的轮廓和语义信息,分类得到各个功能模块图;接着根据设计规范和阅读习惯确定各个功能模块图的排列结构以及内部视图间的间距;然后建立不同类别的智能体以及设计图纸可读性评价指标;然后根据智能体类别和可读性评价指标建立多智能体深度强化学习模型;接着利用多智能体深度强化学习算法进行模型求解并获得各个功能模块图的参考坐标位置;最后自动生成布局后的设计图纸。本发明实现了从图纸输入到视图轮廓和语义信息自动提取,利用建立的多智能体深度强化学习模型实现设计图纸视图智能布局。

    一种基于人工势场法的钢筋混凝土构件交叉区域钢筋自动避障方法

    公开(公告)号:CN109162407B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201811114583.5

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 发明提供一种基于人工势场法的钢筋混凝土构件交叉区域钢筋自动避障方法。该方法包括离散化表示节点处钢筋及构件、使用人工势场法进行一个方向主梁钢筋智能排布、使用人工势场法进行另一个方向主梁钢筋智能排布、保存为钢筋中心线坐标、对钢筋中心线坐标调整和输出调整后钢筋中心线坐标等步骤。该方法解决了现有钢筋碰撞检测技术中存在的仅仅能检测碰撞但是不能自动调整钢筋位置、自动化水平低以及精准性不足等问题。

    一种基于人工势场法的钢筋混凝土构件交叉区域钢筋自动避障方法

    公开(公告)号:CN109162407A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201811114583.5

    申请日:2018-09-25

    CPC classification number: E04C5/00 E04G21/00

    Abstract: 发明提供一种基于人工势场法的钢筋混凝土构件交叉区域钢筋自动避障方法。该方法包括离散化表示节点处钢筋及构件、使用人工势场法进行一个方向主梁钢筋智能排布、使用人工势场法进行另一个方向主梁钢筋智能排布、保存为钢筋中心线坐标、对钢筋中心线坐标调整和输出调整后钢筋中心线坐标等步骤。该方法解决了现有钢筋碰撞检测技术中存在的仅仅能检测碰撞但是不能自动调整钢筋位置、自动化水平低以及精准性不足等问题。

    一种基于IFC和强化学习的构件深化图纸智能生成方法

    公开(公告)号:CN118965578A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411070541.1

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开一种基于IFC和强化学习的构件深化图纸智能生成方法,步骤包括:S1:输入构件、钢筋及构造信息,并利用IFC通用标准建立数字化模型;S2:从数字化模型中提取构造信息,并利用OCCT技术建立OCC模型;S3:利用OCCT技术对OCC模型进行模型变换操作,并获取模型变换后的平面数据;S4:建立图纸模板文件,设置标注样式、文字样式和图层样式;S5:利用平面数据绘制平面图形,并赋予图层信息;S6:利用Rtree数据结构实现基于混合包围盒的标注碰撞检测;S7:利用强化学习算法实现尺寸标注智能布局;S8:生成构件深化设计图。其效果是:可以减少构件的建模次数,准确表达简单和复杂构件的几何外形,能够自动化生成数字化模型,同时生成构件深化设计图纸。

    预制混凝土楼梯模具多目标优化设计方法

    公开(公告)号:CN118965529A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411070538.X

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开一种预制混凝土楼梯模具多目标优化设计方法,步骤包括:S1:将预制混凝土楼梯模具拆分成多个模具部件;S2:对每个模具部件的数量和尺寸进行参数化描述;S3:确定模型平面控制点,并确定模具部件平面位置;S4:建立模具参数化模型;S5:利用有限元软件进行网格划分并在荷载工况下进行有限元分析;S6:获取模具所有节点的最大侧向变形;S7:建立模具多目标优化模型;S8:采用NSGA‑II算法求解多目标优化模型的优化设计方案;S9:根据优化设计方案,利用OPENCASCADE技术建立模具BRep模型,后在图纸模板文件中绘制图形。其效果是:能够对模具设计方案合理性提供理论依据,同时按照不同的设计需求,提供多种备选模具设计方案,降低模具材料和加工成本。

    一种基于多种群协同优化的叠合板智能拆分设计方法

    公开(公告)号:CN118568818A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410568028.9

    申请日:2024-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种基于多种群协同优化的叠合板智能拆分设计方法,包括:1)获取建筑物标准层结构平面布置图或BIM模型;2)提取平面布置图或BIM模型中的楼层平面结构梁、柱和墙信息;确定叠合板的待布置区域;3)确定叠合板待布置区域的跨度等级;4)对叠合板待布置区域进行分类,建立低维子种群,并进行集合求解,得到最优解序列;5)建立叠合板布局方案评价指标;6)建立多种群协同优化模型;7)对多种群协同优化模型进行求解,得到最优拆分设计方案序列;8)完成整个标准层的叠合板布局任务,并生成拆分设计后的平面布置图或BIM模型。本发明通过多种群协同优化算法实现多种群多区域优化方案之间的协同,得到整个标准层的叠合板智能拆分设计方案。

    一种预制楼梯模具
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115008582A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210749842.1

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明涉及预制楼梯模具生产加工的技术领域,更具体地,涉及一种预制楼梯模具。一种预制楼梯模具,包括底模、前模、后模、左模、右模、顶模、拉杆或立柱,前模和后模相对设置,左模和右模相对设置,底模与前模、后模、左模、右模分别连接固定。本发明中立柱和拉杆均为通用约束构件,只需根据不同需求调整立柱或拉杆的数量,根据模具的高度选择立柱或拉杆即可。利用后模弯折纵板和横肋板咬合连接,整体性好,且便于安装和拆除。将模具拆分成7大类,各个大类拆分成不同的部件,便于模具参数化建模,有限元软件分析和优化算法优化材料成本、切割成本、加工成本,可生成模具加工图和部件下料图,降低预制楼梯模具设计、生产、加工的综合成本。

    一种预制楼梯模具
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217597377U

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202221658183.2

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本实用新型涉及预制楼梯模具生产加工的技术领域,更具体地,涉及一种预制楼梯模具。一种预制楼梯模具,包括底模、前模、后模、左模、右模、顶模、拉杆或立柱,前模和后模相对设置,左模和右模相对设置,底模与前模、后模、左模、右模分别连接固定。本实用新型中立柱和拉杆均为通用约束构件,只需根据不同需求调整立柱或拉杆的数量,根据模具的高度选择立柱或拉杆即可。利用后模弯折纵板和横肋板咬合连接,整体性好,且便于安装和拆除。将模具拆分成7大类,各个大类拆分成不同的部件,便于模具参数化建模,有限元软件分析和优化算法优化材料成本、切割成本、加工成本,可生成模具加工图和部件下料图,降低预制楼梯模具设计、生产、加工的综合成本。

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