公开(公告)号：CN106419911A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610911036.4

申请日：2016-10-19

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李正浩 ,  许典 ,  李鸿鹄 ,  陈凯 ,  龚卫国 ,  李伟红 ,  杨利平

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/16

CPC classification number: A61B5/0476 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/165 ,  A61B5/725 ,  A61B5/7257 ,  A61B5/7264 ,  A61B5/7267 ,  A61B5/7271

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波分析的情绪检测方法，首先利用原始的脑电数据来提取特征，分别提取出分形维度特征、能量特征、统计学特征和高阶交叉特征；然后利用类内相关系数法来评价所提取特征的特征参数进而获得最稳定的特征参数；之后通过支持向量机将获得的特征参数用来训练分类模型；最后利用训练出的分类模型实现情绪的实时检测。其显著效果是：通过利用类内相关系数法来获得最稳定的特征参数，成功训练出了稳定准确的分类模型；与传统的方法相比，无需重新训练分类模型，操作更简单，分类精度更高。