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公开(公告)号：CN103279521A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310203900.1
申请日：2013-05-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，属于计算机领域。该方法主要包括如下步骤，步骤a：将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储；步骤b：用fuse_dfs将HDFS挂载到本地文件系统，以用统一的方法访问HDFS中的文件；步骤c：修改Hadoop的MapReduce计算框架的数据分割策略，以图像帧作为分割边界，解决了按字节分割导致的帧分裂和无法解码的问题；步骤d：通过挂载到本地文件系统的HDFS获取解码所需的公共信息，再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库完成视频大数据的分布式解码；步骤e：把解码结果作为MapReduce的Map输入，用于后续的智能视频分析。实验结果表明，本方法能够有效提高海量视频的解码效率，并且解码准确率达到100%。
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公开(公告)号：CN103971385B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410228074.0
申请日：2014-05-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及视频中运动物体的检测方法，该方法首先建立初始图像，初始图像有多个像素点，每个像素点对应一个单词本，每个单词本中含有多个单词；每个单词包括五个像素特征；然后获取视频，用视频第一帧图像中像素点的像素特征替换初始图像一个单词本中随机选取的一个单词的像素特征，该单词本中其他单词的像素特征赋特定值；然后从视频第2帧图像开始，将每帧图像中的对应的像素点对应地与初始图像中的像素点进行比较，求出相似度，当相似度满足要求则将该幅图像拷贝并将对应的像素点涂白，否则涂黑，每帧图像处理后都将初始图像更新，当视频所有帧图像都处理后，最后输出黑白色图像，其中白色部分即为视频中的运动物体。该方法运算速度快，检测结果的鲁棒性更高。
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公开(公告)号：CN103971385A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410228074.0
申请日：2014-05-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及视频中运动物体的检测方法，该方法首先建立初始图像，初始图像有多个像素点，每个像素点对应一个单词本，每个单词本中含有多个单词；每个单词包括五个像素特征；然后获取视频，用视频第一帧图像中像素点的像素特征替换初始图像一个单词本中随机选取的一个单词的像素特征，该单词本中其他单词的像素特征赋特定值；然后从视频第2帧图像开始，将每帧图像中的对应的像素点对应地与初始图像中的像素点进行比较，求出相似度，当相似度满足要求则将该幅图像拷贝并将对应的像素点涂白，否则涂黑，每帧图像处理后都将初始图像更新，当视频所有帧图像都处理后，最后输出黑白色图像，其中白色部分即为视频中的运动物体。该方法运算速度快，检测结果的鲁棒性更高。
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