公开(公告)号：CN113506040B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110896186.3

申请日：2021-08-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 温万里 ,  贾云健 ,  冯文婷 ,  蒲旭敏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种UAV蜂群中面向高性能联邦学习的调度和资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立支持SWIPT的UAV蜂群网络模型；S2：建立一个基于SWIPT技术的联邦学习系统模型，在满足能耗和时延的约束条件下，建立一个UAV调度数量最大化问题的数学模型；S3：引入简化变量，改变约束条件的数学表达式，以获得简化后的UAV调度数量最大化问题数学模型；S4：通过使用GBD，获得使UAV调度数量最大的最优设备调度和资源分配方法；S5：利用低复杂度算法，获得使UAV调度数量最大的次优设备调度和资源分配方法。本发明在各种网络设置下均能达到与最优算法几乎一样的性能。

公开(公告)号：CN113506040A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110896186.3

申请日：2021-08-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 温万里 ,  贾云健 ,  冯文婷 ,  蒲旭敏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种UAV蜂群中面向高性能联邦学习的调度和资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立支持SWIPT的UAV蜂群网络模型；S2：建立一个基于SWIPT技术的联邦学习系统模型，在满足能耗和时延的约束条件下，建立一个UAV调度数量最大化问题的数学模型；S3：引入简化变量，改变约束条件的数学表达式，以获得简化后的UAV调度数量最大化问题数学模型；S4：通过使用GBD，获得使UAV调度数量最大的最优设备调度和资源分配方法；S5：利用低复杂度算法，获得使UAV调度数量最大的次优设备调度和资源分配方法。本发明在各种网络设置下均能达到与最优算法几乎一样的性能。