-
公开(公告)号：CN113113143B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110387865.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及心血管疾病技术领域，具体公开了一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，包括模型生成模块、临床特征整合模块、分数计算模块和危险程度判断模块。本系统基于MI患者的DE‑MRI影像(延迟强化核磁影像)及入院时的相关临床数据(10类以上)而建立，通过模型生成模块创建一个用于计算心肌梗死危险分数的计分模型，该模型在应用时仅需不超过5类的临床特征即可完成准确和全面的危险程度评估，以便于MI患者及医护人员能够选择更加合理的治疗策略，制定更加完善的个性化随访方案。本系统采用单变量Logistic回归算法和多变量Logistic回归算法相结合并设置显著性水平进行特征筛选的双重筛选机制，可解释性强、训练速度快且分类精准。
-
公开(公告)号：CN117507867A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311695893.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L53/00 , B60L53/51 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种社区电动汽车有序充电方法，主要步骤为：1)面向光储充一体化社区进行系统结构分析，总结电能流向；2)分析电网公司和电动汽车用户的需求，构建以社区负荷峰谷差和用户充电费用最小的双层多目标优化模型；3)采用鼠群优化算法对优化模型进行求解，输出最优的充电计划。本发明具有较好的通用性和应用性，在老旧小区变压器不增容、不扩容的情况下，满足用户的充电需求，保障配电网安全、经济、稳定运行。
-
公开(公告)号：CN115630320A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210926083.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法，步骤包括：1)利用XGBoost重要性排序模型对配电台区状态量进行排序，形成源域异常工况标签样本、目标域异常工况样本；2)建立冻结层网络和源域全连接分类器；3)云中心利用梯度下降算法对冻结层网络进行优化，从而最小化源域异常工况样本和目标域异常工况样本差异；4)实时采集运行工况数据，输入到迁移诊断模型中，得到配电台区异常工况诊断结果。本发明解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。
-
公开(公告)号：CN109376896B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201810992539.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法，主要步骤为：1)采集电力网络历史负荷时序数据X。2)对历史负荷时序数据X进行STL时间序列分解。3)得到趋势项序列Xtrend具有N种结构的LSTM神经网络模型、剩余项序列Xremainder具有N种结构的LSTM神经网络模型以及集成预测模型。4)得到周期项预测结果Os。5)获取预测样本。6)将预测样本输入到预测模型中，从而得到趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or。7)整合周期项预测结果Os、趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or，并利用集成预测，得到最终的预测结果本发明有助于提高模型的预测精度同时提高负荷预测模型的鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN114448094A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210101965.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学
Abstract: 一种基于台区智能业务终端边缘计算的数据共享系统，从数据驱动的角度出发，结合容器技术和APP开发技术，打通云中心与智能业务终端的数据壁垒，将智能业务终端从下至上分为数据接入层、数据集成层、边缘数据共享层、数据集市层、数据应用层和云端数据存储层，在边缘侧整合配电台区各类信息资源，降低云计算中心带宽的压力，减缓智能业务终端的计算资源需求，提高数据处理能力,使得诊断业务能快速响应,实现数据汇集和共享，便于实现云端和边缘侧的信息协同、计算资源协同、业务协同，实现终端业务的动态调整，适应性更强，提升数据价值创造能力，提高电网生产管理精益化水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113393102A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110615550.4
申请日：2021-06-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的配电变压器运行状态趋势预测方法，主要步骤为：1)构建一套配电变压器运行状态评估指标体系；2)利用层次分析‑德尔菲算法(AHP‑Delphi)计算指标权重值；3)建立配电变压器运行状态实时评估模型；4)利用LSTM‑SVM算法建立指标预测模型；5)将指标预测值输入步骤3配电变压器运行状态实时评估模型中，得到配电变压器运行状态的预测结果。本发明具有较好的通用性和应用性，适用于油浸式配电变压器和干式配电变压器，能够及时反映配电变压器未来运行状态的变化趋势，预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电运维管理人员提供辅助决策支撑。
-
公开(公告)号：CN109376896A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810992539.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法，主要步骤为：1)采集电力网络历史负荷时序数据X。2)对历史负荷时序数据X进行STL时间序列分解。3)得到趋势项序列Xtrend具有N种结构的LSTM神经网络模型、剩余项序列Xremainder具有N种结构的LSTM神经网络模型以及集成预测模型。4)得到周期项预测结果Os。5)获取预测样本。6)将预测样本输入到预测模型中，从而得到趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or。7)整合周期项预测结果Os、趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or，并利用集成预测，得到最终的预测结果 本发明有助于提高模型的预测精度同时提高负荷预测模型的鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN108629301A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810373614.2
申请日：2018-04-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于运动边界稠密采样和运动梯度直方图的人体动作识别方法，主要包括以下步骤：1)输入视频流。2)计算输入视频的光流场并进行特征点采样，提取稠密特征点。3)计算特征点的轨迹。4)沿该特征点轨迹计算稠密描述符。5)对相邻两帧视频图像在时间上求导得到时序上的运动图像，再计算运动图像的空间梯度，得到运动梯度描述符HMG。6)对各个描述符分别进行特征编码。7)对各个描述符作正则化处理后，将稠密描述符与运动梯度描述符以串联形式相连接形成特征向量。8)对特征向量进行训练和学习得到人体动作识别模型。9)利用所述人体动作识别模型对人体动作进行识别。本发明在提高动作识别精度的同时缩减了计算开销。
-
公开(公告)号：CN104363641B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410671121.9
申请日：2014-11-20
Applicant: 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明提供的一种基于无线网络的电力电缆防盗报警信息低功耗传输方法，包括S1.初始化各节点以及监控中心，各终端采集节点、协调器节点和监控中心通过无线网络组网并对各节点进行地址分配；S2.各终端采集节点处于激活状态后，若各终端采集节点无报警信息和通信信息，则终端采集点进入休眠模式；S3.当某个区域有外界入侵，被入侵区域的终端采集节点恢复为激活状态，终端采集节点并入侵信息上传到协调器节点，并由协调器节点传输到监控中心；S4.当无入侵信息或者通信信息激发时，则终端采集节点重新进入到休眠模式，能够有效避免各监测节点存在过多的数据通信和网络时延，有效均衡整个网络的能量消耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.025 seconds)
