公开(公告)号：CN112348839B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202011168588.3

申请日：2020-10-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 文静 ,  苟侠君 ,  王翊 ,  宁民权

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像分割方法及系统。该方法为：将待分割图像输入图像分割模型，获得图像分割结果；图像分割模型建立过程：S1，构建训练集和测试集；S2，构建图像分割卷积网络；图像分割卷积网络包括下采样链路、上采样链路、N个联接链路，下采样链路设有N个下采样处理块，上采样链路设有N个上采样处理块；第N下采样处理块与第N上采样处理块通过第N联接链路连接；第n下采样处理块与第n上采样处理块通过第n联接链路连接，在第n联接链路上设有k个卷积块，n∈[1,N‑1]；S3，利用训练集对图像分割卷积网络进行训练。在联接链路中设置k个卷积块，将原图进行k次卷积操作后再进行拼接，更全面补充信息，提升分割精确度和可靠性。

公开(公告)号：CN112348839A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011168588.3

申请日：2020-10-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 文静 ,  苟侠君 ,  王翊 ,  宁民权

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06T5/20 ,  G06T3/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像分割方法及系统。该方法为：将待分割图像输入图像分割模型，获得图像分割结果；图像分割模型建立过程：S1，构建训练集和测试集；S2，构建图像分割卷积网络；图像分割卷积网络包括下采样链路、上采样链路、N个联接链路，下采样链路设有N个下采样处理块，上采样链路设有N个上采样处理块；第N下采样处理块与第N上采样处理块通过第N联接链路连接；第n下采样处理块与第n上采样处理块通过第n联接链路连接，在第n联接链路上设有k个卷积块，n∈[1,N‑1]；S3，利用训练集对图像分割卷积网络进行训练。在联接链路中设置k个卷积块，将原图进行k次卷积操作后再进行拼接，更全面补充信息，提升分割精确度和可靠性。