基于自适应采集频率的危岩监测系统及其风险评估方法

    公开(公告)号:CN106198924B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201610481619.8

    申请日:2016-06-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于自适应采集频率的危岩监测系统及其风险评估方法,包括环境信息采集模块、危岩状态信息采集模块、无线传输模块以及数据处理控制模块,当环境信息的改变超过设定阈值时,所述环境信息采集模块自动将采集到的环境信息数据通过所述无线传输模块上传至所述数据处理控制模块,所述危岩状态信息采集模块处于被动采集状态,由所述数据处理控制模块决定所述危岩状态信息采集模块是否需要进行数据采集以及危岩状态信息的采集频率,所述数据处理控制模块根据所述危岩状态信息采集模块采集到的危岩状态信息对岩石发生崩塌的风险进行评估。该发明在减低功耗的同时准确有效地对危岩状态进行监控。

    基于乘客多运动行为分析的公交车客流统计方法

    公开(公告)号:CN103646253A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310688386.5

    申请日:2013-12-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及视频图像处理及识别技术领域,提供一种基于乘客多运动行为分析的公交车客流统计方法,可在公交车乘客人数统计时,克服现有客流统计方法出现误判和漏判的不足,有效提高公交车内乘客人数统计的准确度,包括如下步骤:获取乘客上下公交车的视频图像;对获取的视频图像进行处理,提取乘客头部目标,生成矩形框框定提取出的乘客头部目标;结合乘客头部目标形心点距离对相邻帧中形心点进行匹配,更新形心点位置信息并保存,连接各形心点获得运动轨迹;对获得的运动轨迹进行轨迹聚类,分析乘客运动行为;计数判定,得到人数统计结果。

    一种基于支持向量机的岩体冲击地压声发射预测方法

    公开(公告)号:CN104809518A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510209527.X

    申请日:2015-04-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于采矿安全领域,涉及一种基于支持向量机的岩体冲击地压声发射预测方法,发明以SVM回归预测为手段,在试验研究分析的基础上,选定能量释放值作为预测岩体冲击地压的判断指标,用冲击倾向物理力学参数和声发射信号特征参数作为评判冲击地压的影响因子,并根据这些指标参数提取样本数据生成SVM输入向量;SVM预测模型的构建中选择高斯径向基函数(RBF)作为SVM的核函数,运用K-CV交叉验证算法优化选取最佳惩罚参数C和核函数参数g;进一步地将模糊信息粒化数据处理方法运用到支持向量机的回归预测中,可以实现冲击地压预测目标值的变化趋势和变化空间的预测。

    基于预分类的模糊聚类钢板表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN104794491B

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201510208553.0

    申请日:2015-04-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及数字图像处理及模式识别技术领域,公开一种基于预分类的模糊聚类钢板表面缺陷检测方法,可在钢板表面缺陷检测时,克服现有钢板表面缺陷检测方法出现的漏判和误判的不足,有效提高钢板表面缺陷在线实时检测的准确度,步骤如下:S1获取钢板表面缺陷图像;S2将步骤S1获取的图像进行预分类,确定图像分类处理的阈值区间;S3对步骤S2中各阈值区间的图像分类处理,生成白色高亮的缺陷目标;S4提取缺陷图像的几何、灰度、投影和纹理特征,通过特征降维确定支持向量机分类器的输入向量,采用模糊聚类算法计算各类样本的聚类中心,将两两聚类中心的距离作为支持向量机分类器分级划分的度量;S5分类判定,得到缺陷检测结果。

    基于自适应采集频率的危岩监测系统及其风险评估方法

    公开(公告)号:CN106198924A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610481619.8

    申请日:2016-06-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于自适应采集频率的危岩监测系统及其风险评估方法,包括环境信息采集模块、危岩状态信息采集模块、无线传输模块以及数据处理控制模块,当环境信息的改变超过设定阈值时,所述环境信息采集模块自动将采集到的环境信息数据通过所述无线传输模块上传至所述数据处理控制模块,所述危岩状态信息采集模块处于被动采集状态,由所述数据处理控制模块决定所述危岩状态信息采集模块是否需要进行数据采集以及危岩状态信息的采集频率,所述数据处理控制模块根据所述危岩状态信息采集模块采集到的危岩状态信息对岩石发生崩塌的风险进行评估。该发明在减低功耗的同时准确有效地对危岩状态进行监控。

    基于预分类的模糊聚类钢板表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN104794491A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510208553.0

    申请日:2015-04-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及数字图像处理及模式识别技术领域,公开一种基于预分类的模糊聚类钢板表面缺陷检测方法,可在钢板表面缺陷检测时,克服现有钢板表面缺陷检测方法出现的漏判和误判的不足,有效提高钢板表面缺陷在线实时检测的准确度,步骤如下:S1获取钢板表面缺陷图像;S2将步骤S1获取的图像进行预分类,确定图像分类处理的阈值区间;S3对步骤S2中各阈值区间的图像分类处理,生成白色高亮的缺陷目标;S4提取缺陷图像的几何、灰度、投影和纹理特征,通过特征降维确定支持向量机分类器的输入向量,采用模糊聚类算法计算各类样本的聚类中心,将两两聚类中心的距离作为支持向量机分类器分级划分的度量;S5分类判定,得到缺陷检测结果。

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