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公开(公告)号：CN118501710A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410609114.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及一种基于超声信号并考虑载荷的锂离子电池SOC估计方法，属于锂离子电池估计领域。该方法包括：选择若干个设置有传感器的锂离子电池，通过夹具对锂离子电池施加不同大小的载荷并采集载荷数据；设计多种受载工况下锂离子电池的充放电循环实验，并按固定时间间隔采集超声信号波形原始数据；对采集的超声信号波形原始数据进行数据批量处理和信号特征提取，并提取充放电循环过程中电池所受载荷值；建立BP神经网络模型，使用信号特征数据和载荷数据训练BP神经网络，通过训练好的BP神经网络进行锂离子电池SOC的估计。本发明可降低SOC估计过程的计算复杂度，并提高估计精度。
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