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公开(公告)号：CN116560852B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310625610.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工作流调度方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取工作流和工作流中各任务的隐私等级；获取地理分布式数据中心带宽和隐私等级；根据所述任务的隐私等级和地理分布式数据中心的隐私等级，配置隐私约束条件；将工作流、隐私约束条件以及地理分布式数据中心带宽输入至基于模拟退火的隐私保护任务分配模型，得到第一任务分配方案；将工作流、地理分布式数据中心带宽以及第一任务分配方案输入至具有争用感知的列表调度模型，得到最终工作流调度方案。本发明采用面向地理分布式数据中心的争用感知和隐私保护工作流调度方法，从而从根源上解决了现有的工作流调度方法无法同时解决通信争用问题以及保障隐私安全的问题。
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公开(公告)号：CN119728699A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411381233.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/1023 , H04L67/1008 , G06F9/50 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统，方法包括：获取总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件；根据所述总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件，基于隐私感知的工作负载优化模型，得到工作负载管理策略；其中，所述隐私感知的工作负载优化模型基于M/M/m排队模型、隐私模型、功耗模型构建，并将任务到数据中心的映射作为染色体编码方式，通过遗传算法的进化过程，在满足隐私约束条件的情况下寻找最优工作负载策略。本发明面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法，从而从根源上解决了现有的数据安全性低、不满足隐私约束、工作负载管理策略不佳的问题。
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公开(公告)号：CN116743596A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310622031.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种无服务架构应用的模型构建方法及应用，涉及大数据与云计算技术领域，其技术方案要点是：包括一种无服务架构应用的模型构建方法和该模型的应用。本建模方法是基于serverless应用的建模方法，将函数真正部署到serverless云平台上实验获取真实的执行数据作为模型准确率的参考。将serverless应用抽象为有向无环图，根据serverless平台的现实设定，构建应用的费用计算方式和时延计算方式。实验结果表明，本模型的时间预测和费用预测的准确率均在98％以上，本应用采用了一种启发式算法获得给定约束下的内存配置最优化方案。经实验结果表明，相较于贪心式算法，本方法在不需要花费较大执行时间的代价下，可以得到更好的效果。
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公开(公告)号：CN116560852A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310625610.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工作流调度方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取工作流和工作流中各任务的隐私等级；获取地理分布式数据中心带宽和隐私等级；根据所述任务的隐私等级和地理分布式数据中心的隐私等级，配置隐私约束条件；将工作流、隐私约束条件以及地理分布式数据中心带宽输入至基于模拟退火的隐私保护任务分配模型，得到第一任务分配方案；将工作流、地理分布式数据中心带宽以及第一任务分配方案输入至具有争用感知的列表调度模型，得到最终工作流调度方案。本发明采用面向地理分布式数据中心的争用感知和隐私保护工作流调度方法，从而从根源上解决了现有的工作流调度方法无法同时解决通信争用问题以及保障隐私安全的问题。
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