一种基于神经网络模型的曝气控制系统

    公开(公告)号:CN110642393A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910979295.4

    申请日:2019-10-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络模型的曝气控制系统,包括:用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元;污水数据采集单元,用于采集生化反应池的污水数据;中央控制单元包括:系统状态方程计算模块,用于将所述目标污水数据输入到经过预先训练的神经网络模型中,输出得到系统状态方程;控制函数转换模块,用于对所述系统状态方程进行变量转换,以得到以污水组分为变量的控制函数;曝气控制模块,用于根据所述控制函数控制预设的曝气单元执行对应的动作。本发明中的曝气控制系统能够采集生化反应池重要部位的污水数据,利用神经网络模型计算系统状态方程实现系统的最优控制,从而能够兼顾曝气控制的效果和稳定性。

    一种基于神经网络模型的曝气控制系统

    公开(公告)号:CN110642393B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201910979295.4

    申请日:2019-10-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络模型的曝气控制系统,包括:用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元;污水数据采集单元,用于采集生化反应池的污水数据;中央控制单元包括:系统状态方程计算模块,用于将所述目标污水数据输入到经过预先训练的神经网络模型中,输出得到系统状态方程;控制函数转换模块,用于对所述系统状态方程进行变量转换,以得到以污水组分为变量的控制函数;曝气控制模块,用于根据所述控制函数控制预设的曝气单元执行对应的动作。本发明中的曝气控制系统能够采集生化反应池重要部位的污水数据,利用神经网络模型计算系统状态方程实现系统的最优控制,从而能够兼顾曝气控制的效果和稳定性。

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