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公开(公告)号:CN104933701B
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201510253573.X
申请日:2015-05-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/155
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度生长与双策略去粘连模型的乳腺细胞分割方法,先输入乳腺组织图像并将其转换为灰度图像;然后增强对比度;接着利用小波分解进行细胞定位;然后进行多尺度区域生长;接着通过投票选择实现细胞区域的初步分割;然后判断分割出的区域是否存在细胞粘连;如果不存在细胞粘连,则为单个细胞区域,输出分割结果;如果存在细胞粘连,则为粘连细胞区域,进行粘连细胞分割;然后利用形态学腐蚀‑膨胀运算和角点检测分割算法构建的双策略去粘连模型进行粘连细胞分割,直至所有细胞分割结束。上述方法有效抑制了乳腺组织切片图像的复杂背景对乳腺细胞分割的影响,提高了对粘连细胞分割线的识别精度,进而提高粘连细胞的分割精度。
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公开(公告)号:CN102930286A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210346787.8
申请日:2012-09-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种老年痴呆症图像早期诊断系统,包括脑图像采集器(1)和存储器(2),其特征在于:还包括图像预处理设备(3)、图像不对称特征提取装置(4)、合并计算器(5)、特征向量选择器(6)、优化分类器(7)和输出装置(8)。其显著效果是:用于老年痴呆症早期诊断中,可以显著提高早期诊断准确率。本发明不仅实现了脑MR图像中解剖结构的时序不对称性特征在老年痴呆症早期诊断中的临床应用,并且具有较高的诊断准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN104933701A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510253573.X
申请日:2015-05-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度生长与双策略去粘连模型的乳腺细胞分割方法,先输入乳腺组织图像并将其转换为灰度图像;然后增强对比度;接着利用小波分解进行细胞定位;然后进行多尺度区域生长;接着通过投票选择实现细胞区域的初步分割;然后判断分割出的区域是否存在细胞粘连;如果不存在细胞粘连,则为单个细胞区域,输出分割结果;如果存在细胞粘连,则为粘连细胞区域,进行粘连细胞分割;然后利用形态学腐蚀-膨胀运算和角点检测分割算法构建的双策略去粘连模型进行粘连细胞分割,直至所有细胞分割结束。上述方法有效抑制了乳腺组织切片图像的复杂背景对乳腺细胞分割的影响,提高了对粘连细胞分割线的识别精度,进而提高粘连细胞的分割精度。
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公开(公告)号:CN102930286B
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201210346787.8
申请日:2012-09-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种老年痴呆症图像早期诊断系统,包括脑图像采集器(1)和存储器(2),其特征在于:还包括图像预处理设备(3)、图像不对称特征提取装置(4)、合并计算器(5)、特征向量选择器(6)、优化分类器(7)和输出装置(8)。其显著效果是:用于老年痴呆症早期诊断中,可以显著提高早期诊断准确率。本发明不仅实现了脑MR图像中解剖结构的时序不对称性特征在老年痴呆症早期诊断中的临床应用,并且具有较高的诊断准确性和实时性。
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