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公开(公告)号：CN112767421B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110057385.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本申请提供一种立体影像密集匹配方法及系统，方法包括：确定基准影像和参考影像，并将所述基准影像及参考影像重采样化为核线立体影像；基于基准影像及参考影像重采样化后的核线立体影像，构建密集匹配数据项Ematch_data、密集匹配平滑项Ematch_smooth、语义分割数据项Esemantic_data、语义分割平滑项Esemantic_smooth及密集匹配和语义分割的互相关项Ecorrelation；根据所述密集匹配数据项Ematch_data、密集匹配平滑项Ematch_smooth、语义分割数据项Esemantic_data、语义分割平滑项Esemantic_smooth及密集匹配和语义分割的互相关项Ecorrelation确定全局能量函数，并求取其最优解，得到语义三维重建结果，本方案，在密集匹配中加入语义分割约束，在语义分割中加入密集匹配的高程信息，有效提高密集匹配和语义分割的精度，从而保证了三维重建的精度。
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公开(公告)号：CN112529075A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011433405.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种利用楼宇外立面对建筑物进行分类的方法，包括从倾斜摄影重建的三维建筑模型中获取建筑物外立面纹理信息；对所述外立面纹理信息进行图像分割和特征提取；利用所述分割和特征提取后的外立面纹理信息，对所述建筑物功能进行分类和识别。使用无人机航拍斜视图像作为输入，包含了粗糙的遥感数据没有的建筑物外立面的纹理信息；可以从建筑物外立面的纹理信息对建筑的进行分类。
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公开(公告)号：CN113111793A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110413206.7
申请日：2021-04-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请关于一种树木识别方法与装置，涉及林业技术领域。该方法包括：确定正射卫星影像中的至少一个植被区域；从多视角卫星影像中获取与植被区域对应的地形信息；基于正射卫星影像与地形信息在植被区域内确定与至少一株树木对应的树顶，以及与树顶对应的枝叶覆盖范围；根据树顶与枝叶覆盖范围生成与至少一株树木对应的树木识别数据，树木识别数据表征至少一株树木的树木信息。在从卫星影像集合中获取多视角卫星影像以及正射卫星影像之后，基于地形信息在植被区域内进行树顶以及枝叶覆盖范围的确定，进而得到在植被区域内的树木信息。通过地形数据与卫星影像的结合进行树木位置的确定并进行对应的树木信息的生成，提高了对于树木进行识别的效率。
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