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公开(公告)号：CN110535549B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910776547.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/309
Abstract: 本发明提供了一种230MHz频段的频域能量检测方法，该方法通过设置合适的频域能量检测的FFT采样速率及采样点数，得到适合工业物联网应用的频率分辨率；检测每个信道内所有FFT采样点的信号功率谱值，找到最大值；将所述信道信号功率谱最大值与预设判决门限进行比较，当所述信道信号功率谱最大值大于所述判决门限时，所述信道被占用，当所述信道信号功率谱最大值小于或等于所述判决门限时，所述信道空闲。可实现频段内的所有信道信息的感知，能够提高检测性能，还具有一定的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN109150623B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201811067168.9
申请日：2018-09-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/06 , H04B17/382
Abstract: 本发明提出一种基于轮循制信誉值抵御恶意用户SSDF攻击方法,该方法包括：初始化检查：用于对网络中用户的信息进行核对，所述用户的信息包括二级用户的接收信号强度和位置信息；感知上报阶段：由融合中心根据信誉值选择某几个二级用户作为一个小区的感知队列，并决定一个上报节点，由该上报节点完成该小区内的感知队列信息收集；信息更新阶段：由融合中心通过各小区上报的感知队列信息做出频谱判决并更新网络中用户的信誉值。本发明基于轮换和循环的机制可以减少受影响的次数，相对于其他算法的误检概率会略低一些，故可有效地对抗恶意用户伪造频谱感知数据攻击，降低变换身份攻击对网络性能的影响。
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公开(公告)号：CN110493360B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910914786.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1012 , H04L67/61
Abstract: 本发明提供了一种多服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，MEC服务器根据当前资源和通信状态确定任务在本地计算卸载还是在其他服务器上远程计算；当需要远程计算卸载时，按照任务执行时延大小和所占资源大小对MEC服务器进行优先级排序，并将任务分配给优先级高的MEC服务器计算卸载，适用于在协作框架下计算资源不充足但对总的任务时延有较高要求的系统。
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公开(公告)号：CN108880712B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810870640.6
申请日：2018-08-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及一种两步协作随机共振能量检测方法，解决的是性能易受噪声不确定度影响的技术问题，通过采用以基于广义随机共振的能量检测为模型，结合双门限与两步协作以减少系统开销、检测时长。仿真结果表明，所提算法能够克服噪声不确定度的影响，同时在保证检测时长、虚警概率的前提下获得更好的检测性能的技术方案，较好的解决了该问题，可用于能量检测中。
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公开(公告)号：CN110535549A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910776547.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/309
Abstract: 本发明提供了一种230MHz频段的频域能量检测方法，该方法通过设置合适的频域能量检测的FFT采样速率及采样点数，得到适合工业物联网应用的频率分辨率；检测每个信道内所有FFT采样点的信号功率谱值，找到最大值；将所述信道信号功率谱最大值与预设判决门限进行比较，当所述信道信号功率谱最大值大于所述判决门限时，所述信道被占用，当所述信道信号功率谱最大值小于或等于所述判决门限时，所述信道空闲。可实现频段内的所有信道信息的感知，能够提高检测性能，还具有一定的抗干扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110493757B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910932161.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，该方法包括：将移动设备分类：移动设备根据自身任务的最大时延和能耗特点，将移动设备分为本地计算移动设备，计算卸载移动设备和部分计算卸载移动设备；优先级确定：确定出设备的优先级，为不同的设备设定不同的优先级来分配信道资源，以确保系统效益最大；无限资源分配：在这一阶段，MBS和D2D的信道按照优先级分配。单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，综合考虑系统的通信无线资源和基站与D2D设备组成的可供卸载资源，在此基础上选择系统能耗最小的方式上传MEC进行卸载，达到了系统计算能耗最小的优化目标。
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公开(公告)号：CN112073138A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010977486.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于量化的双门限协作频谱感知方法，涉及物联网技术领域，设置频谱感知模型，并划分主用户以及次用户，所述次用户的数量为多个；对一所述次用户的频谱感知信号进行检测，获取本地判决统计量；通过对所述本地判决统计量进行分析，获取检测结果，对频谱资源是否被占用进行识别，实现了频谱资源的动态利用，解决了频谱资源紧缺的问题。
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公开(公告)号：CN108924799B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810869724.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W4/70 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W72/10 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种蜂窝网络中D2D通信的资源分配算法，解决的是提升能效差的技术问题，通过采用包括建立蜂窝网络D2D通信模型，定义约束条件；采用基于改进的功率控制算法进行功率控制，并从可复用集合中剔除不符合条件的用户；包括计算功率分配闭合表达式为满足约束条件的最优发射功率组合；其中，为D2D用户m的最优发射功率，为蜂窝用户n的最优发射功率；采用改进的匹配算法获得最佳信道配对，得出满足约束条件的最优信道分配方案的技术方案，较好的解决了该问题，可用于D2D通信中。
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公开(公告)号：CN110493757A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910932161.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，该方法包括：将移动设备分类：移动设备根据自身任务的最大时延和能耗特点，将移动设备分为本地计算移动设备，计算卸载移动设备和部分计算卸载移动设备；优先级确定：确定出设备的优先级，为不同的设备设定不同的优先级来分配信道资源，以确保系统效益最大；无限资源分配：在这一阶段，MBS和D2D的信道按照优先级分配。单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，综合考虑系统的通信无线资源和基站与D2D设备组成的可供卸载资源，在此基础上选择系统能耗最小的方式上传MEC进行卸载，达到了系统计算能耗最小的优化目标。
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