一种异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法

    公开(公告)号:CN104301969B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201410384905.3

    申请日:2014-08-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多决策属性复合权重加权的异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法,该网络选择方法综合考虑用户偏好、业务需求和网络性能三方面因素,针对异构多认知无线网络共存场景,采用改进的逼近理想解排序法(ITOPSIS)避免候选网络排序异常;引入熵权作为决策属性的客观权重,依据决策属性与业务类型、网络性能之间的关联关系定义主观权重,将客观权重和主观权重组合形成复合权重,采用复合权重加权ITOPSIS算法执行最佳网络选择。本发明的显著特点是:能根据用户偏好和业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择,且能在满足用户服务质量的同时,均衡网络负载,合理配置资源,提高系统资源利用率,实现用户与网络运营商各自利益的折中。

    一种异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法

    公开(公告)号:CN104301969A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410384905.3

    申请日:2014-08-07

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: H04W48/18 H04W28/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多决策属性复合权重加权的异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法,该网络选择方法综合考虑用户偏好、业务需求和网络性能三方面因素,针对异构多认知无线网络共存场景,采用改进的逼近理想解排序法(ITOPSIS)避免候选网络排序异常;引入熵权作为决策属性的客观权重,依据决策属性与业务类型、网络性能之间的关联关系定义主观权重,将客观权重和主观权重组合形成复合权重,采用复合权重加权ITOPSIS算法执行最佳网络选择。本发明的显著特点是:能根据用户偏好和业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择,且能在满足用户服务质量的同时,均衡网络负载,合理配置资源,提高系统资源利用率,实现用户与网络运营商各自利益的折中。

    一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由算法

    公开(公告)号:CN103957570A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410192686.9

    申请日:2014-05-07

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02D70/20 Y02D70/30

    Abstract: 本发明公开了一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由算法,其系统包括主站计算机、前置机、基站和智能终端,多个智能终端通过无线自组网的方式与基站相连,基站与主站计算机之间采用有线链路连接,前置机作为主站计算机的接口设备,对主站计算机与基站之间的数据进行分类、汇总和分发;系统将40个离散频点分为7个频点集合,相邻两个基站使用不同的频点集合,所有基站按照7小区蜂窝组网结构进行异频蜂窝组网。本发明通过无线智能终端获取电力负载信息,采用一跳或多跳的方式接入基站,可以自动实现网络接入和路由维护,实现对智能终端的统一管理,扩大信号的覆盖率及系统容量,增强通信的实时性,确保数据的安全性。

    一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由方法

    公开(公告)号:CN103957570B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201410192686.9

    申请日:2014-05-07

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02D70/20 Y02D70/30

    Abstract: 本发明公开了一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由方法,其系统包括主站计算机、前置机、基站和智能终端,多个智能终端通过无线自组网的方式与基站相连,基站与主站计算机之间采用有线链路连接,前置机作为主站计算机的接口设备,对主站计算机与基站之间的数据进行分类、汇总和分发;系统将40个离散频点分为7个频点集合,相邻两个基站使用不同的频点集合,所有基站按照7小区蜂窝组网结构进行异频蜂窝组网。本发明通过无线智能终端获取电力负载信息,采用一跳或多跳的方式接入基站,可以自动实现网络接入和路由维护,实现对智能终端的统一管理,扩大信号的覆盖率及系统容量,增强通信的实时性,确保数据的安全性。

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