公开(公告)号：CN115423779B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202211076541.3

申请日：2022-09-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 简坤元 ,  杨梦宁 ,  王思敏

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T5/20 ,  G06T7/13 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种用于小儿骨龄预测的方法，包括如下步骤：从带有骨龄标签的手部X光片公开数据集中随机选取部分手部X光片组成数据集，并调整所有图片至规定的大小；建立TENet模型，同时构建训练集；将训练集作为TENet模型的输入，使用Adam优化器对TENet模型进行训练，当达到最大迭代次数时得到训练好的TENet模型。本发明模型可以对小儿骨龄进行准确的预测。

公开(公告)号：CN115423779A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211076541.3

申请日：2022-09-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 简坤元 ,  杨梦宁 ,  王思敏

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种用于小儿骨龄预测的方法，包括如下步骤：从带有骨龄标签的手部X光片公开数据集中随机选取部分手部X光片组成数据集，并调整所有图片至规定的大小；建立TENet模型，同时构建训练集；将训练集作为TENet模型的输入，使用Adam优化器对TENet模型进行训练，当达到最大迭代次数时得到训练好的TENet模型。本发明模型可以对小儿骨龄进行准确的预测。

公开(公告)号：CN115423778A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211076529.2

申请日：2022-09-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 宋萃 ,  李书香 ,  吴莉婷 ,  周全胜 ,  桂俊峰 ,  蔡奕晴 ,  杨梦宁 ,  简坤元 ,  王思敏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06V10/34

Abstract: 本发明涉及一种用于小儿骨龄评估的手部骨干特征图的生成方法，包括如下步骤：选取手部X光片A，并将A的大小调整为560x560的图片；使用Sobel算法对A进行手骨边缘处理，提取得到A对应的手部骨干粗略前景边缘图；使用MediaPipe应用框架对A对应的手部骨干粗略前景边缘图上的关节点进行位置预测，得到A的手部ROI拓扑结构图；将该手部ROI拓扑结构图作为A的手部骨干特征图。使用本发明方法可以良好的表达出符合CHN‑05中所对应的手骨的语义特征，更有利于后期应用于对骨龄的评估。

公开(公告)号：CN115034959A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210695215.4

申请日：2022-06-20

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张欣 ,  杨梦宁 ,  简坤元 ,  龙超 ,  邓植夫 ,  柴海洋

IPC: G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于跨通道融合空间注意力机制的高清图像翻译方法，包括如下步骤：S1:选用原图数据集X，并预设目标域类别标签集C；S2:构建基于跨通道融合空间注意力机制的高清图像翻译模型M；S3：将选取的图片输入生成器中得到生成图像；S4:再将生成图像yi继续与C所包含的所有标签拼接在一起输入到生成器中得到y′i，之后用判别器对y′i进行判别得到y′i对应的图像类别S5:构建损失函数用于更新模型M的网络参数；S6：训练完成后得到训练好的模型M。通过使用本发明所阐述的方法可以使得处理高清图像时，可以完整的采集到原图像信息，准确的翻译原图像，同时减少训练冗余问题。