-
公开(公告)号：CN111552806A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010302187.6
申请日：2020-04-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出了一种无监督构建建筑领域实体集合的方法，该方法包括以下步骤：S1，获取待筛选文本，将获取的文本中的每个句子切分为M个字或/和词，所述M为大于或者等于1的正整数；S2，选取前K个总体得分最高的词作为候选词集D，所述K为大于或者等于1的正整数；S3，筛选出候选词集D中与建筑领域词集具有相似语义特征的词汇作为领域词。本发明能够对获取的待筛选文本中的词进行分类，筛除过滤掉不属于建筑领域的词。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111552805A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010302186.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种问答系统问句意图识别方法，该方法包括以下步骤：S1，获取待处理数据，该待处理数据包括中文问句语料；S2，对步骤S1获取的待处理数据进行数据预处理；S3，对步骤S2处理后的数据进行意图识别。本发明能够根据句意大大缩短分类时间，提高了问句分类速度。
-
公开(公告)号：CN111552806B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010302187.6
申请日：2020-04-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出了一种无监督构建建筑领域实体集合的方法，该方法包括以下步骤：S1，获取待筛选文本，将获取的文本中的每个句子切分为M个字或/和词，所述M为大于或者等于1的正整数；S2，选取前K个总体得分最高的词作为候选词集D，所述K为大于或者等于1的正整数；S3，筛选出候选词集D中与建筑领域词集具有相似语义特征的词汇作为领域词。本发明能够对获取的待筛选文本中的词进行分类，筛除过滤掉不属于建筑领域的词。
-
公开(公告)号：CN111552786A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010301467.5
申请日：2020-04-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于关键词提取的问答工作方法，该方法包括以下步骤：S1，根据给定问题确定内部词及所述内部词所对应的内部词权重；S2，通过所述内部词寻找候选答案集合中的外部词及所述外部词所对应的外部词权重；S3，将得分最高的候选答案作为符合要求的答案。本发明能够根据关键词(内部词和外部词)匹配到最佳的答案，提高效率。
-
公开(公告)号：CN111552805B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010302186.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种问答系统问句意图识别方法，该方法包括以下步骤：S1，获取待处理数据，该待处理数据包括中文问句语料；S2，对步骤S1获取的待处理数据进行数据预处理；S3，对步骤S2处理后的数据进行意图识别。本发明能够根据句意大大缩短分类时间，提高了问句分类速度。
-
公开(公告)号：CN111552786B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010301467.5
申请日：2020-04-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于关键词提取的问答工作方法，该方法包括以下步骤：S1，根据给定问题确定内部词及所述内部词所对应的内部词权重；S2，通过所述内部词寻找候选答案集合中的外部词及所述外部词所对应的外部词权重；S3，将得分最高的候选答案作为符合要求的答案。本发明能够根据关键词(内部词和外部词)匹配到最佳的答案，提高效率。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.013 seconds)
