一种基于稀疏与低秩近似的JPEG图像去块效应方法

    公开(公告)号:CN116385299A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310359681.X

    申请日:2023-04-06

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏与低秩近似的JPEG图像去块效应方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用聚类图像块稀疏表示和非局部相似图像块低秩近似的图像去块效应方法。首先对JPEG图像进行图像块的聚类与非局部相似图像块的提取,然后对聚类后属于同一类的图像块集合分别训练字典,接着利用lp范数作为正则化项对每一个字典下的系数进行稀疏表示,同时利用非整形函数作为正则化项对非局部相似图像块进行低秩近似,最终消除JPEG图像的块状伪影并恢复图像边缘的纹理细节。本发明针对提出的基于稀疏与低秩近似的JPEG图像去块效应模型采用交替方向迭代法求解,最终得到的图像明显消除了块状伪影并提供了大量的边缘纹理细节信息,因此可用于JPEG图像去块效应。

    一种基于小波张量低秩正则化的图像复原方法

    公开(公告)号:CN115131226B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210339100.1

    申请日:2022-04-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波张量低秩正则化的图像复原方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种对图像小波变换后的子带系数构建张量并进行低秩约束的图像复原方法。首先对图像进行小波分解获取子带系数,然后将不同子带对应的二维系数堆叠成三阶张量,并利用张量核范数约束其低秩特性,最后通过交替方向迭代算法求解小波张量低秩约束下的图像复原模型。本发明以张量形式表示小波子带系数,充分挖掘图像小波系数间的相关性,利用张量核范数对构建的三阶张量进行低秩约束,并用交替方向迭代算法高效求解关于小波系数张量和复原图像的子问题。通过本发明可提升图像小波系数的估计精度,使复原的图像更清晰、细节更丰富,因此可用于退化图像的复原。

    一种基于奇异值残差约束的JPEG图像去块效应方法

    公开(公告)号:CN118195946A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410412212.4

    申请日:2024-04-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值残差约束的JPEG图像去块效应方法。属于数字图像处理技术领域。该方法首先从含有脉冲噪声的JPEG图像中提取目标图像块,在目标图像块所处的区域寻找相似图像块构建起结构组。由于结构组去噪后的矩阵奇异值与相似图像块加权平均后估计出近似结构组的矩阵奇异值之间的差的绝对值近似服从拉普拉斯分布,对奇异值差的绝对值进行最大后验估计并建立起待估计量的优化模型。针对奇异值残差约束的图像去块效应统一模型,采用交替方向迭代法求解该模型,在含有脉冲噪声的JPEG图像去块效应过程中持续更新各优化变量,最终重构出图像在去除块状伪影的同时有效消除了图像中的脉冲噪声,因此可用于含有脉冲噪声的JPEG图像去块效应。

    一种基于小波张量低秩正则化的图像复原方法

    公开(公告)号:CN115131226A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210339100.1

    申请日:2022-04-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波张量低秩正则化的图像复原方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种对图像小波变换后的子带系数构建张量并进行低秩约束的图像复原方法。首先对图像进行小波分解获取子带系数,然后将不同子带对应的二维系数堆叠成三阶张量,并利用张量核范数约束其低秩特性,最后通过交替方向迭代算法求解小波张量低秩约束下的图像复原模型。本发明以张量形式表示小波子带系数,充分挖掘图像小波系数间的相关性,利用张量核范数对构建的三阶张量进行低秩约束,并用交替方向迭代算法高效求解关于小波系数张量和复原图像的子问题。通过本发明可提升图像小波系数的估计精度,使复原的图像更清晰、细节更丰富,因此可用于退化图像的复原。

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