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公开(公告)号:CN115910112A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211554119.4
申请日:2022-12-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及帕金森病语音识别技术领域,具体公开了一种帕金森病受试者包络化语音样本段分级融合方法,该方法基于样本段剪枝模块(SP)、样本段原型聚类模块(FC&IDMD)、样本段协同选择模块(SS/FSM),对帕金森病受试者包络化语音样本段进行分级快速融合,获得少量的高质量原型样本。这不仅有利于提取反映受试者整体病理情况的语音特征(诊断标志物),还能显著提高分类精度和泛化性能,能更好地满足临床应用的需求。