公开(公告)号：CN119609942A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510100864.9

申请日：2025-01-22

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王时龙 ,  夏茂浩 ,  董建鹏 ,  肖雨亮 ,  王四宝 ,  康玲 ,  易力力 ,  王腾

IPC: B24B53/12 ,  B24B53/14

Abstract: 本发明公开了一种鼓形蜗杆砂轮少轴点修整方法，通过避免砂轮对机床倾转轴的需求以提高面齿轮蜗杆砂轮修整精度；通过引入与砂轮轴线垂直且端面廓形与砂轮轴截面廓形一致的名义插齿刀，避免对修整轮对机床偏转轴的需求，以减少砂轮修整过程中参与联动的机床运动轴数量，并进一步提高砂轮修整精度；本发明方法仅使用三个机床轴联动对面齿轮蜗杆砂轮进行修整，包括砂轮旋转轴、径向移动轴和轴向移动轴，并提出修整路径均匀化方法，以确保蜗杆砂轮廓形精密、高效的修整加工。本发明方法可避免成形修整轮成本高、灵活性差且存在原理误差的缺点，为实现面齿轮磨齿误差反调或复杂修形面齿轮齿面的展成磨削奠定理论基础。

公开(公告)号：CN118296770A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410561315.7

申请日：2024-05-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王时龙 ,  王腾 ,  肖雨亮 ,  董建鹏 ,  王四宝 ,  康玲 ,  易力力 ,  杨波

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F17/12

Abstract: 本发明公开了一种分区修形面齿轮磨削用多鼓蜗杆砂轮设计方法，首先，基于面齿轮方程求解面齿轮磨削轨迹线；然后，再根据面齿轮磨削轨迹线对面齿轮进行修形分区，得到各修形分区的修形参数和齿面方程，进而得到与各修形分区一一对应的各鼓蜗杆砂轮的齿面方程；最后，按照各修形分区的磨削顺序，沿着轴向依次排列各鼓蜗杆砂轮，并使各鼓蜗杆砂轮中心同轴，得到多鼓蜗杆砂轮。综上，本发明方法设计得到的多鼓蜗杆砂轮，针对面齿轮齿面上的每一个修形分区分别设置单鼓蜗杆砂轮，得到的多鼓蜗杆砂轮仅需一次装夹，利用对应的单鼓蜗杆砂轮即可实现对应的修形分区的磨削，能够有效避免多个蜗杆砂轮的重复定位装夹导致的齿面误差大、加工效率低的问题。

公开(公告)号：CN112990558A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110220175.3

申请日：2021-02-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 毛永芳 ,  王腾 ,  魏铨 ,  郭铭磊 ,  柴毅 ,  国祎晴

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/906 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法，具体步骤如下：获取目标区域内各个气象站点记录的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，得到预处理数据；通过基于密度峰值的聚类算法预处理数据对气象探测点分类，并计算每一类的聚类中心点；使用每个类型的数据训练各自的空间预测神经网络模块，并根据优化后空间预测神经网络模块，对每个聚类得到的类型数据训练各自的预测模型；根据目标预测区域内有无数据样本使用不同的输入与模型结构对目标区域内的温度及光照进行预测，本发明适用于目标预测区域内有少量样本数据或零样本数据时的温度及日照的预测。

公开(公告)号：CN112990558B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202110220175.3

申请日：2021-02-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 毛永芳 ,  王腾 ,  魏铨 ,  郭铭磊 ,  柴毅 ,  国祎晴

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06F18/232 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提供一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法，具体步骤如下：获取目标区域内各个气象站点记录的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，得到预处理数据；通过基于密度峰值的聚类算法预处理数据对气象探测点分类，并计算每一类的聚类中心点；使用每个类型的数据训练各自的空间预测神经网络模块，并根据优化后空间预测神经网络模块，对每个聚类得到的类型数据训练各自的预测模型；根据目标预测区域内有无数据样本使用不同的输入与模型结构对目标区域内的温度及光照进行预测，本发明适用于目标预测区域内有少量样本数据或零样本数据时的温度及日照的预测。