公开(公告)号：CN111160276B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN201911406364.9

申请日：2019-12-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周尚波 ,  齐颖 ,  张子涵 ,  王李闽 ,  朱淑芳

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于遥感影像的U型空洞全卷积分割网络识别模型,包括数据预处理模块、模型训练模块和模型评价模块；其特征在于：所述数据预处理模块：用于将遥感影像进行数据预处理操作，得到数据集，再将数据集等比抽样，生成训练集、验证集和测试集；所述模型训练模块用于通过搭建U型空洞全卷积分割网络模型，并利用所述训练集的数据训练U型空洞全卷积分割网络模型参数，进行模型学习，更新网络权重；并利用所述验证集的数据与识别效果之间的差异来调整U型空洞全卷积分割网络模型中涉及的超参数，并判断U型空洞全卷积分割网络模型收敛程度，以达到深层训练的目的；可广泛应用在不同尺度的遥感影像地物。

公开(公告)号：CN111160276A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911406364.9

申请日：2019-12-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周尚波 ,  齐颖 ,  张子涵 ,  王李闽 ,  朱淑芳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于遥感影像的U型空洞全卷积分割网络识别模型,包括数据预处理模块、模型训练模块和模型评价模块；其特征在于：所述数据预处理模块：用于将遥感影像进行数据预处理操作，得到数据集，再将数据集等比抽样，生成训练集、验证集和测试集；所述模型训练模块用于通过搭建U型空洞全卷积分割网络模型，并利用所述训练集的数据训练U型空洞全卷积分割网络模型参数，进行模型学习，更新网络权重；并利用所述验证集的数据与识别效果之间的差异来调整U型空洞全卷积分割网络模型中涉及的超参数，并判断U型空洞全卷积分割网络模型收敛程度，以达到深层训练的目的；可广泛应用在不同尺度的遥感影像地物。