公开(公告)号：CN119598254A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411646649.0

申请日：2024-11-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 钱君辉 ,  梁业宗 ,  王景璟 ,  刘子钰 ,  王婷 ,  刘季横 ,  张超

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及气体传感器技术领域，具体公开了一种基于迁移学习的传感器漂移校正方法及系统，其首先采集在前后两个不同时期的健康个体和肺癌患者的传感器响应数据，并将带标签的前期数据作为源域数据集，不带标签的后期数据作为目标域数据集，然后对数据进行预处理提取特征，得到源域数据特征集和目标域数据特征集，最后基于迁移学习对目标域数据特征集进行域自适应以进行漂移校正。本发明通过最小化边缘分布和条件分布之间的距离并强制最大化跨域类别信息进行漂移校正，以及提取少量具有代表性的特征来对原始数据进行高表征。实验结果表明，本发明可有效校正传感器的漂移，在基于气体传感器的智能检测比如肺癌智能检测上获得较高的分类准确率。